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CodeFuse的使命是开发专门设计用于支持整个软件开发生命周期的大型代码语言模型(Code LLMs),涵盖设计、需求、编码、测试、部署、运维等关键阶段。我们致力于打造创新的解决方案,让软件开发者们在研发的过程中如丝般顺滑。
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HF Repo|MFT(多任务微调)框架,也称为MFTCoder;

  • 两个用于增强LLMs编码能力的数据集,包括Evol-Instruction;
  • CodeFuse-13B(CodeFuse-CodeLlama-34B(CodeFuse-CodeLlama-34B基于CodeLlama作为基础模型,并利用我们提出的MFT框架进行微调,在HumanEval Python pass@1评估中取得高达的74.4%(贪婪解码)的好成绩,甚至超过了GPT-4(67%)的表现。我们计划在不久的将来将更多的基础LLMs纳入到我们的模型集合中。

    我们相信我们的解决方案可以显著提升预训练LLMs在多个相关任务上的性能。我们将进一步探索这个方向,并提供更多的开源贡献。与此同时,我们诚邀志同道合的工程师和研究人员加入这个社区,共同构建CodeFuse。

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