code/6-2.py · UsingStuding/NBbook

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下载代码请复制以下命令到终端执行

为确保你提交的代码身份被 Gitee 正确识别,请执行以下命令完成配置

git config --global user.name userName 
git config --global user.email userEmail

初次使用 SSH 协议进行代码克隆、推送等操作时,需按下述提示完成 SSH 配置

1 生成 RSA 密钥

2 获取 RSA 公钥内容,并配置到 SSH公钥中

在 Gitee 上使用 SVN,请访问使用指南

使用 HTTPS 协议时,命令行会出现如下账号密码验证步骤。基于安全考虑,Gitee 建议配置并使用私人令牌替代登录密码进行克隆、推送等操作

Username for 'https://gitee.com': userName

Password for 'https://userName@gitee.com': # 私人令牌

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code

6-2.py

6-2.py 1.31 KB

# -*- coding:utf-8 -*-

import re
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn import cross_validation
import os
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
import pydotplus

def load_kdd99(filename):
 x=[]
 with open(filename) as f:
 for line in f:
 line=line.strip('\n')
 line=line.split(',')
 x.append(line)
 return x

def get_guess_passwdandNormal(x):
 v=[]
 w=[]
 y=[]
 for x1 in x:
 if ( x1[41] in ['guess_passwd.','normal.'] ) and ( x1[2] == 'pop_3' ):
 if x1[41] == 'guess_passwd.':
 y.append(1)
 else:
 y.append(0)

x1 = [x1[0]] + x1[4:8]+x1[22:30]
 v.append(x1)

for x1 in v :
 v1=[]
 for x2 in x1:
 v1.append(float(x2))
 w.append(v1)
 return w,y

if __name__ == '__main__':
 v=load_kdd99("../data/kddcup99/corrected")
 x,y=get_guess_passwdandNormal(v)
 clf = tree.DecisionTreeClassifier()
 print cross_validation.cross_val_score(clf, x, y, n_jobs=-1, cv=10)

clf = clf.fit(x, y)
 dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None)
 graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
 graph.write_pdf("../photo/6/iris-dt.pdf")

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duoergun0729 提交于 2017年05月16日 06:34 +08:00 . add

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# -*- coding:utf-8 -*-

import re
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn import cross_validation
import os
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
import pydotplus


def load_kdd99(filename):
 x=[]
 with open(filename) as f:
 for line in f:
 line=line.strip('\n')
 line=line.split(',')
 x.append(line)
 return x

def get_guess_passwdandNormal(x):
 v=[]
 w=[]
 y=[]
 for x1 in x:
 if ( x1[41] in ['guess_passwd.','normal.'] ) and ( x1[2] == 'pop_3' ):
 if x1[41] == 'guess_passwd.':
 y.append(1)
 else:
 y.append(0)

 x1 = [x1[0]] + x1[4:8]+x1[22:30]
 v.append(x1)

 for x1 in v :
 v1=[]
 for x2 in x1:
 v1.append(float(x2))
 w.append(v1)
 return w,y

if __name__ == '__main__':
 v=load_kdd99("../data/kddcup99/corrected")
 x,y=get_guess_passwdandNormal(v)
 clf = tree.DecisionTreeClassifier()
 print cross_validation.cross_val_score(clf, x, y, n_jobs=-1, cv=10)

 clf = clf.fit(x, y)
 dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None)
 graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
 graph.write_pdf("../photo/6/iris-dt.pdf")