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Algorithm
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src
/
lintcode
/
dp
/
BackpackI.java
Algorithm
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src
/
lintcode
/
dp
/
BackpackI.java
BackpackI.java 1.43 KB
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RosinaWang 提交于 2017年09月05日 17:20 +08:00 . first commit
package lintcode.dp;
/**
* Created by Dell on 2017年08月29日.
*/
public class BackpackI {
//在n个物品中挑选若干物品装入背包,最多能装多满?
//状态转移方程为:dp[i][j]=dp[i-1][j-A[i]]||dp[i-1][j]
public int backPack(int m, int[] A) {
boolean[] dp=new boolean[m+1];
//初始化第一列
dp[0]=true;
//初始化第一行
if(A[0]<=m){
dp[A[0]]=true;
}
for(int i=1;i<A.length;i++){
for(int j=m;j>0;j--){
dp[j]=j>=A[i]&&dp[j-A[i]]?true:dp[j];
}
}
int res=m;
while(res>0&&!dp[res--]);
return res+1;
}
//给出n个物品的体积A[i]和其价值V[i],将他们装入一个大小为m的背包,最多能装入的总价值有多大?
//状态转移方程dp[i][j]前i件物品组成j重量下的最大价值,dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j](不使用i物品),dp[i-1][j-A[i]]+V[i](使用i物品))
public int backPackII(int m, int[] A, int[] V) {
int[] dp=new int[m+1];
//初始化使用第一件物品的情况
if(A[0]<=m){
dp[A[0]]=V[0];
}
for(int i=1;i<A.length;i++){
for(int j=m;j>0;j--){
dp[j]=j>=A[i]?Math.max(dp[j],dp[j-A[i]]+V[i]):dp[j];
}
}
int res=0;
for(int j=1;j<=m;j++){
res=Math.max(res,dp[j]);
}
return res;
}
}
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