example/sql_builder.py · 王一一/sqlite_queue_python

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王一一/sqlite_queue_python

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git config --global user.name userName 
git config --global user.email userEmail

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1 生成 RSA 密钥

2 获取 RSA 公钥内容,并配置到 SSH公钥中

在 Gitee 上使用 SVN,请访问使用指南

使用 HTTPS 协议时,命令行会出现如下账号密码验证步骤。基于安全考虑,Gitee 建议配置并使用私人令牌替代登录密码进行克隆、推送等操作

Username for 'https://gitee.com': userName

Password for 'https://userName@gitee.com': # 私人令牌

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sqlite_queue_python

example

sql_builder.py

sql_builder.py 1.81 KB

import sqlite_queue

# 配置数据库
queue = sqlite_queue.SqliteQueue('test2.db')
# 防止线程在测试时被杀
queue.setDaemon(False)
# 启动线程
queue.start()

# 创建表
queue.create('stocks').data({
 'id': 'INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT',
 'trans': 'TEXT',
 'symbol': 'TEXT',
 'price': 'REAL',
 'qty': 'REAL',
 'date': 'DATE'
}).register()

# 插入单条数据(事实上,本库会自动将参数提取出来并使用预编译)
queue.insert('stocks')\
 .data({'trans': 'BUY', 'symbol': 'RHAT', 'price': 35.14, 'qty': 100, 'date': '2017年01月01日'}).register()
queue.insert('stocks')\
 .data({'trans': 'BUY', 'symbol': 'BlLl', 'price': 12.450, 'qty': 18000, 'date': '2017年01月01日'}).register()

# 批量插入数据
data_source = [
 {'trans': 'BUY', 'symbol': 'DOUB', 'price': 500, 'qty': 233, 'date': '2017年03月01日'},
 {'trans': 'SELL', 'symbol': 'S6', 'price': 1, 'qty': 4369, 'date': '2017年04月01日'},
 {'trans': 'BUY', 'symbol': 'BlLl', 'price': 12.450, 'qty': 18000, 'date': '2017年12月01日'}
]
queue.insert('stocks').data(data_source).register()

# 回调返回插入的行数
queue.insert('stocks').data({'trans': 'SELL', 'symbol': 'LOL', 'price': 1, 'qty': 4369, 'date': '2017年04月01日'})\
 .register(lambda lst_rowid: print('S' + str(lst_rowid)))

# 测试select,回调读入数据
queue.select('stocks').register(lambda data: print(data))

# 测试预编译select,回调读入数据
queue.select('stocks').where('price', '>=', 30).where('trans', ['BUY', 'SELL'])\
 .where('date', '><', ['2017年02月01日', '2017年12月31日']).order('price').register(lambda data: print(data))

# 附带另外一种where写法,实际上是相同的
queue.select('stocks').where({
 'price[>=]': 30,
 'trans': ['BUY', 'SELL'],
 'date[><]': ['2017年02月01日', '2017年12月31日']}).order('price').register(lambda data: print(data))

一键复制编辑原始数据按行查看历史

KAAAsS 提交于 2017年02月06日 17:16 +08:00 . 支持多条数据insert,支持CREATE命令,修BUG

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import sqlite_queue

# 配置数据库
queue = sqlite_queue.SqliteQueue('test2.db')
# 防止线程在测试时被杀
queue.setDaemon(False)
# 启动线程
queue.start()

# 创建表
queue.create('stocks').data({
 'id': 'INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT',
 'trans': 'TEXT',
 'symbol': 'TEXT',
 'price': 'REAL',
 'qty': 'REAL',
 'date': 'DATE'
}).register()

# 插入单条数据(事实上,本库会自动将参数提取出来并使用预编译)
queue.insert('stocks')\
 .data({'trans': 'BUY', 'symbol': 'RHAT', 'price': 35.14, 'qty': 100, 'date': '2017-01-01'}).register()
queue.insert('stocks')\
 .data({'trans': 'BUY', 'symbol': 'BlLl', 'price': 12.450, 'qty': 18000, 'date': '2017-01-01'}).register()

# 批量插入数据
data_source = [
 {'trans': 'BUY', 'symbol': 'DOUB', 'price': 500, 'qty': 233, 'date': '2017-03-01'},
 {'trans': 'SELL', 'symbol': 'S6', 'price': 1, 'qty': 4369, 'date': '2017-04-01'},
 {'trans': 'BUY', 'symbol': 'BlLl', 'price': 12.450, 'qty': 18000, 'date': '2017-12-01'}
]
queue.insert('stocks').data(data_source).register()

# 回调返回插入的行数
queue.insert('stocks').data({'trans': 'SELL', 'symbol': 'LOL', 'price': 1, 'qty': 4369, 'date': '2017-04-01'})\
 .register(lambda lst_rowid: print('S' + str(lst_rowid)))

# 测试select,回调读入数据
queue.select('stocks').register(lambda data: print(data))

# 测试预编译select,回调读入数据
queue.select('stocks').where('price', '>=', 30).where('trans', ['BUY', 'SELL'])\
 .where('date', '><', ['2017-02-01', '2017-12-31']).order('price').register(lambda data: print(data))

# 附带另外一种where写法,实际上是相同的
queue.select('stocks').where({
 'price[>=]': 30,
 'trans': ['BUY', 'SELL'],
 'date[><]': ['2017-02-01', '2017-12-31']}).order('price').register(lambda data: print(data))