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algorithm
/
src
/
dynamic
/
solution_1.java
algorithm
/
src
/
dynamic
/
solution_1.java
solution_1.java 2.91 KB
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Gavery 提交于 2022年04月10日 09:03 +08:00 . review
package dynamic;
/**
* 题目:求回文子串的个数
*
* y: abc 3个
* aba 4个
*/
public class solution_1 {
/**
* 第一种方法就是暴力破解法使用for循环,时间复杂度为O(n^3),空间复杂度为O(1)
*
* 第二种方法:使用一个二维数组来存储子串是否是回文字符串,把结果存下来就是动态规划
* 的解法,可以节约O(n)的复杂度,是一种空间换时间的概念
* 从外层到内层依次进行判断字符串,这里节约的时间就是把每次判断是否是回文的状态存储到
* 数组里面了,这就节约了时间复杂度
*/
//Time:O(n^2) Space:O(n)
public static int solution_1(String s){
if(s==null||s.length()==0)return 0;
int n=s.length(),count=0;
boolean[][] d=new boolean[n][n];
for (int i=n-1;i>=0;--i){//数组下标是从0开始,所以n-1表示的是最后一个字符
for (int j=i;j<n;j++){
//这里的判断就是同一个字符串是回文字符串
if(i==j)d[i][j]=true;
else {
boolean b = s.charAt(i) == s.charAt(j);//判断两个字符是否想等
//这里表示的是相邻的字符串的状态
if(i+1==j)d[i][j]= b;
//这里就是精华部分了
/**
* 因为我们的循环已经处理好相等的时候,相邻的时候的状态了,这里我们就只需要判断i+1和j-1就行了
* 都是依次递进的关系
* 比如这里比较abcmda
* 在比较b和d两个字符的时候a和a已经比较过了
* 在比较c和m的时候ab和da的状态也已经比较好了
*
*/
else d[i][j]= b &&d[i+1][j-1];
}
if(d[i][j])++count;
}
}
return count;
}
/**
* 第三种方法:
* 由某个字符向两边扩展进行对比
* 这种方式比较容易理解
* 比如比较: abcdef
* 先比较 a
* 然后 b ba
* 然后 c cb cba
* 依次遍历完就行
*/
//Time:O(n^2) Space:O(1)
public int solution_2(String s){
if(s==null||s.length()==0)return 0;
int count=0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
count+=puStr(s,i,i);
count+=puStr(s,i,i+1);//以两个数为中心向两边扩展
}
return count;
}
//求一个字符串回文串的个数
int puStr(String s,int left , int right){
int count=0;
while (left>=0&&right<s.length()&&s.charAt(left)==s.charAt(right)){
++count;
--left;
++right;
}
return count;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(solution_1("abc"));
}
}
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