Google Research
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Google Research (également connu sous le nom de Research at Google) est la division de recherche de Google, une filiale de Alphabet Inc.. Selon son site web, Google Research publie des résultats, diffuse des logiciels libres et applique ses découvertes aussi bien dans les produits et services de Google que dans la communauté scientifique au sens large[1] .
Contributions notables
[modifier | modifier le code ]- L’article fondateur de 2017 Attention Is All You Need , qui a introduit l’architecture Transformer et a servi de base aux modèles de langage de grande taille modernes[2] .
- Des avancées en traduction automatique neuronale à la base de Google Traduction [3] .
- Des travaux sur la prévision de séries temporelles [4] .
- Le développement d’infrastructures et de systèmes d’apprentissage automatique hautement évolutifs pour l’entraînement de modèles de grande taille[5] .
- Les recherches sur la prévision des inondations [6] .
- Les travaux en découverte computationnelle via Google Accelerated Science, notamment la démonstration des premiers calculs quantiques en dessous du seuil d’erreur[7] .
Voir aussi
[modifier | modifier le code ]Références
[modifier | modifier le code ]- ↑ « Research at Google », Google Research (consulté le )
- ↑ (en) Maxwell et Langley, « Les principaux chercheurs en IA de Google, dont tous les auteurs d’un article fondateur, ont quitté l’entreprise pour la concurrence. Voici où ils sont maintenant. », sur Business Insider (consulté le )
- ↑ « Google’s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation », Google Research, 2016. Consulté sur https://research.google/pubs/googles-neural-machine-translation-system-bridging-the-gap-between-human-and-machine-translation/
- ↑ « google-research/timesfm », sur GitHub, GitHub, Inc. (consulté le )
- ↑ Kurian G, Sardashti S, Sims R, Berger F, Holt G, Li Y, Willcock J, Wang K, Quiroz H, Salem A, Grady J. (2025). « Scalable Machine Learning Training Infrastructure for Online Ads Recommendation and Auction Scoring Modeling at Google ». arXiv. Consulté sur https://arxiv.org/abs/2501.10546
- ↑ « Flood Forecasting », sur Google Research, Google LLC (consulté le )
- ↑ (en) Castelvecchi, « « A truly remarkable breakthrough » : la nouvelle puce quantique de Google atteint un seuil de précision inédit », Nature, vol. 636, no 8043, , p. 527–528 (ISSN 1476-4687 , DOI 10.1038/d41586-024-04028-3 , lire en ligne)
Liens externes
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