„Ashish Vaswani" – Versionsunterschied

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'''Ashish Vaswani''' ist ein Informatiker, der im Bereich des [[Deep Learning|Deep Learnings]] arbeitet und für seine weltweit bedeutenden Beiträge auf dem Gebiet der [[Künstliche Intelligenz|künstlichen Intelligenz]] (KI) und der [[Computerlinguistik]] (NLP) bekannt ist.<ref>{{Internetquelle |url=https://scholar.google.com/citations?user=oR9sCGYAAAAJ&hl=en |titel=Ashish Vaswani |werk=Google Scholar |abruf=2024年02月07日}}</ref> Er ist einer der Mitautoren des wegweisenden wissenschaftlichen Papiers (削除) "Attention (削除ここまで) Is All You (削除) Need" (削除ここまで), welches das sogenannte [[Transformer (Maschinelles Lernen)|Transformer-Modell]] vorstellte, eine seinerzeit neuartige Architektur, die seitdem grundlegend für viele state-of-the-art Modelle in der Computerlinguistik geworden ist.<ref>{{Internetquelle |autor=Ashish Vaswani,Noam Shazeer,Niki Parmar,Jakob Uszkoreit et al |url=https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf |titel=Attention Is All You Need |werk=Neurips |hrsg=Google Brain |sprache=en |abruf=2024年02月07日}}</ref><ref name=":0">{{Internetquelle |url=https://www.ft.com/content/37bb01af-ee46-4483-982f-ef3921436a50 |titel=Transformers: the Google scientists who pioneered an AI revolution |werk=Financial Times |abruf=2024年02月07日}}</ref> Die Transformer-Architektur ist das Kernstück von [[Sprachmodell|Sprachmodellen]], die Anwendungen wie [[ChatGPT]] ermöglichen. Er ist ehemaliger Forschungsmitarbeiter bei [[Google Brain]].<ref>{{Internetquelle |autor=Rob Toews |url=https://www.forbes.com/sites/robtoews/2023/09/03/transformers-revolutionized-ai-what-will-replace-them/ |titel=Transformers Revolutionized AI. What Will Replace Them? |sprache=en |abruf=2024年02月07日}}</ref><ref>{{Literatur |Titel=Meet the 4ドル Billion AI Superstars That Google Lost |Sammelwerk=Bloomberg.com |Datum=2023年07月13日 |Online=https://www.bloomberg.com/opinion/features/2023-07-13/ex-google-scientists-kickstarted-the-generative-ai-era-of-chatgpt-midjourney |Abruf=2024年02月07日}}</ref>

'''Ashish Vaswani''' ist ein Informatiker, der im Bereich des [[Deep Learning|Deep Learnings]] arbeitet und für seine weltweit bedeutenden Beiträge auf dem Gebiet der [[Künstliche Intelligenz|künstlichen Intelligenz]] (KI) und der [[Computerlinguistik]] (NLP) bekannt ist.<ref>{{Internetquelle |url=https://scholar.google.com/citations?user=oR9sCGYAAAAJ&hl=en |titel=Ashish Vaswani |werk=Google Scholar |abruf=2024年02月07日}}</ref> Er ist einer der Mitautoren des wegweisenden wissenschaftlichen Papiers (追記) „Attention (追記ここまで) Is All You (追記) Need" (追記ここまで), welches das sogenannte [[Transformer (Maschinelles Lernen)|Transformer-Modell]] vorstellte, eine seinerzeit neuartige Architektur, die seitdem grundlegend für viele state-of-the-art Modelle in der Computerlinguistik geworden ist.<ref>{{Internetquelle |autor=Ashish Vaswani,Noam Shazeer,Niki Parmar,Jakob Uszkoreit et al |url=https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf |titel=Attention Is All You Need |werk=Neurips |hrsg=Google Brain |sprache=en |abruf=2024年02月07日}}</ref><ref name=":0">{{Internetquelle |url=https://www.ft.com/content/37bb01af-ee46-4483-982f-ef3921436a50 |titel=Transformers: the Google scientists who pioneered an AI revolution |werk=Financial Times |abruf=2024年02月07日}}</ref> Die Transformer-Architektur ist das Kernstück von [[Sprachmodell|Sprachmodellen]], die Anwendungen wie [[ChatGPT]] ermöglichen. Er ist ehemaliger Forschungsmitarbeiter bei [[Google Brain]].<ref>{{Internetquelle |autor=Rob Toews |url=https://www.forbes.com/sites/robtoews/2023/09/03/transformers-revolutionized-ai-what-will-replace-them/ |titel=Transformers Revolutionized AI. What Will Replace Them? |sprache=en |abruf=2024年02月07日}}</ref><ref>{{Literatur |Titel=Meet the 4ドル Billion AI Superstars That Google Lost |Sammelwerk=Bloomberg.com |Datum=2023年07月13日 |Online=https://www.bloomberg.com/opinion/features/2023-07-13/ex-google-scientists-kickstarted-the-generative-ai-era-of-chatgpt-midjourney |Abruf=2024年02月07日}}</ref>

== Karriere ==

== Karriere ==

== Bemerkenswerte Werke ==

== Bemerkenswerte Werke ==

Vaswanis bemerkenswerteste Arbeit ist das im Jahr 2017 veröffentlichte Papier (削除) "Attention (削除ここまで) Is All You (削除) Need" (削除ここまで), welches Stand Februar 2024 über 100(削除) , (削除ここまで)000 Mal zitiert wurde. Dieses führte das sogenannte Transformer-Modell ein, das auf den Einsatz von [[Rekurrenz (Linguistik)|Rekurrenz]] in Sequenz-zu-Sequenz-Aufgaben verzichtet. Das Modell war wegweisend für die Entwicklung mehrerer nachfolgender Sprachmodelle in der Computerlinguistik, einschließlich [[Bidirectional Encoder Representations from Transformers|BERT]], [[GPT-2]] und [[Generative Pre-trained Transformer 3|GPT-3]].<ref name=":0" />

Vaswanis bemerkenswerteste Arbeit ist das im Jahr 2017 veröffentlichte Papier (追記) „Attention (追記ここまで) Is All You (追記) Need" (追記ここまで), welches Stand Februar 2024 über 100(追記) . (追記ここまで)000 Mal zitiert wurde. Dieses führte das sogenannte Transformer-Modell ein, das auf den Einsatz von [[Rekurrenz (Linguistik)|Rekurrenz]] in Sequenz-zu-Sequenz-Aufgaben verzichtet. Das Modell war wegweisend für die Entwicklung mehrerer nachfolgender Sprachmodelle in der Computerlinguistik, einschließlich [[Bidirectional Encoder Representations from Transformers|BERT]], [[GPT-2]] und [[Generative Pre-trained Transformer 3|GPT-3]].<ref name=":0" />

== Einzelnachweise ==

== Einzelnachweise ==