競合他社のツールを採用している企業をリアルタイムで特定します。テクノロジー関連のシグナル、支出、ライフサイクルイベントに基づいて、購買意欲の高い顧客リストを作成し、CRMに直接プッシュして、完全にエクスポートできます。
AI導入状況の検証 - AIエージェント、MCPサーバー、llms.txt、AI SDK、推論API、最新の開発者インフラストラクチャを使用している企業を発見し、当社のAI対応API、MCPツール、開発者SDKを使用してBuiltWithと直接統合できます。
20年以上にわたる導入データを活用して投資を検証します。市場全体で、新たな勝者と衰退する既存企業を特定します。 122k+ テクノロジー。
BuiltWith® カバー 122,201+ 分析、広告、ホスティング、CMSなど、インターネットテクノロジーには様々なものがあります。インターネットテクノロジーの利用状況が週ごとにどのように変化しているかをご覧ください。BuiltWith.comのテクノロジートレンドデータは1985年1月まで遡ります。
BuiltWith® 支出、収益、従業員数、ソーシャル メディア数、業界、場所、順位など、広範なエクスポート可能な属性に基づいて、2,600 万を超える eコマース Web サイトにわたって 2,500 を超える eコマース テクノロジーと 20 億の固有の eコマース製品を追跡します。
私は何年も BuiltWith を使っていますが、これは素晴らしいツールです。Carted では、BuiltWith を使用して新しいテクノロジーのトレンドを監視し、新しい顧客セグメントやリードを調査することもできました。
BuiltWith は、当社にとって主要な市場セグメントの機会を特定する上で欠かせないパートナーです。
BuiltWith のツールを使用することで、すでに 2 人のクライアントを獲得し、約 6 万ドルを当社に支払っています。
BuiltWith は、重要な見込み客を見つけるために、適切な量のデータとインテリジェンスを組み合わせて提供します。競争上の優位性を獲得するのに、これより優れたツールはありません。
エラーを起こしやすいAI補助 - BuiltWith のデータを基に、視覚障碍者のインターネット利用を支援するエラーを起こしやすい AI との闘いに関する FT の調査。
技術的リーダーシップ指標 - 世界最大のヘッジファンド 6 社が、テクノロジー ベンチマークに BuiltWith のデータを使用しています。
A/B テストは効果的ですか? - ハーバード大学は、BuiltWith Data を使用して A/B テストが効果的かどうかを確認します。
MITテクノロジーレビューのBuiltWith - MIT は、A/B テストの研究で BuiltWith のデータを使用しました。
WSJインターネット調査記事 - BuiltWith のデータに基づくウォール ストリート ジャーナルの調査を読んで視聴してください。
BuiltWithのデータを、チームが既に利用している営業、マーケティング、サポート、AIツールに接続しましょう。