spike-cmd/quincy-python

Folders and files

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 161 Commits
Python34-gensim-word2vec+svm做情绪分析		Python34-gensim-word2vec+svm做情绪分析
data		data
files		files
images		images
previous		previous
课程代码及数据文件		课程代码及数据文件
.gitignore		.gitignore
Auto.csv		Auto.csv
KNN.ipynb		KNN.ipynb
Python01-文件读写的方法.ipynb		Python01-文件读写的方法.ipynb
Python02-日志模块.ipynb		Python02-日志模块.ipynb
Python03-Matplotlib展示数据.ipynb		Python03-Matplotlib展示数据.ipynb
Python04-操作mysql数据库.ipynb		Python04-操作mysql数据库.ipynb
Python05-正则表达式.ipynb		Python05-正则表达式.ipynb
Python06-Python的os模块学习.ipynb		Python06-Python的os模块学习.ipynb
Python06-日志文件信息提取.ipynb		Python06-日志文件信息提取.ipynb
Python07-Python的错误和异常.ipynb		Python07-Python的错误和异常.ipynb
Python08-Python结巴分词(jieba).ipynb		Python08-Python结巴分词(jieba).ipynb
Python09-Tkinter学习.ipynb		Python09-Tkinter学习.ipynb
Python10-python多线程.ipynb		Python10-python多线程.ipynb
Python100-ch_text_classification.ipynb		Python100-ch_text_classification.ipynb
Python11-豆瓣图书排行榜爬取.ipynb		Python11-豆瓣图书排行榜爬取.ipynb
Python12-Python列表推导式.ipynb		Python12-Python列表推导式.ipynb
Python13-时间格式转换.ipynb		Python13-时间格式转换.ipynb
Python14-面向对象编程.ipynb		Python14-面向对象编程.ipynb
Python15-理解python的迭代器.ipynb		Python15-理解python的迭代器.ipynb
Python16-set集合类型操作.ipynb		Python16-set集合类型操作.ipynb
Python17-多进程multiprocessing.ipynb		Python17-多进程multiprocessing.ipynb
Python18-数据结构和各种数据格式转换.ipynb		Python18-数据结构和各种数据格式转换.ipynb
Python19-lambda表达式学习.ipynb		Python19-lambda表达式学习.ipynb
Python20-NumPy数据库基础.ipynb		Python20-NumPy数据库基础.ipynb
Python21-机器学习实战k-邻近算法.ipynb		Python21-机器学习实战k-邻近算法.ipynb
Python22-10分钟pandas之旅.ipynb		Python22-10分钟pandas之旅.ipynb
Python23-Tensorflow入门.ipynb		Python23-Tensorflow入门.ipynb
Python24-机器学习实战决策树.ipynb		Python24-机器学习实战决策树.ipynb
Python25-numpy快速入门教程.ipynb		Python25-numpy快速入门教程.ipynb
Python26-lambda表达式的学习.ipynb		Python26-lambda表达式的学习.ipynb
Python27-使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络.ipynb		Python27-使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络.ipynb
Python28-机器学习算法的基本知识(使用Python和R代码).ipynb		Python28-机器学习算法的基本知识(使用Python和R代码).ipynb
Python29-EffectiveTensorflow.ipynb		Python29-EffectiveTensorflow.ipynb
Python30-开源的微信个人号接口itchat.ipynb		Python30-开源的微信个人号接口itchat.ipynb
Python31-Opencv学习.ipynb		Python31-Opencv学习.ipynb
Python32-Python实现word2vec.ipynb		Python32-Python实现word2vec.ipynb
Python33-NLP之nltk的使用.ipynb		Python33-NLP之nltk的使用.ipynb
Python35-中国500强企业名单爬取.ipynb		Python35-中国500强企业名单爬取.ipynb
Python36-梯度下降法Python实现.ipynb		Python36-梯度下降法Python实现.ipynb
Python37-搜狗微信公共号文章爬取.ipynb		Python37-搜狗微信公共号文章爬取.ipynb
Python38-Tensorflow实现Softmax Regression识别手写数字.ipynb		Python38-Tensorflow实现Softmax Regression识别手写数字.ipynb
Python39-python读取pdf中的表格数据.ipynb		Python39-python读取pdf中的表格数据.ipynb
Python40-python发送邮件.ipynb		Python40-python发送邮件.ipynb
Python41-assert断言的介绍和使用.ipynb		Python41-assert断言的介绍和使用.ipynb
Python42-python操作Excel文件(读写).ipynb		Python42-python操作Excel文件(读写).ipynb
Python43-使用scikit-learn进行电影评论情感分类.ipynb		Python43-使用scikit-learn进行电影评论情感分类.ipynb
Python44-利用 Keras 下的 LSTM 进行情感分析.ipynb		Python44-利用 Keras 下的 LSTM 进行情感分析.ipynb
Python45-利用 Keras 在深度学习过程中使用Word Embedding.ipynb		Python45-利用 Keras 在深度学习过程中使用Word Embedding.ipynb
Python46-文本数据处理的终极指南(python实现)(一).ipynb		Python46-文本数据处理的终极指南(python实现)(一).ipynb
Python47-文本数据处理的终极指南(python实现)(二).ipynb		Python47-文本数据处理的终极指南(python实现)(二).ipynb
Python48-数据挖掘与机器学习作业.ipynb		Python48-数据挖掘与机器学习作业.ipynb
Python49-Python操作Neo4j.ipynb		Python49-Python操作Neo4j.ipynb
Python50-使用scikit-learn和pandas实现线性回归.ipynb		Python50-使用scikit-learn和pandas实现线性回归.ipynb
Python51-最大熵模型介绍及实现.ipynb		Python51-最大熵模型介绍及实现.ipynb
Python52-数据挖掘与机器学习作业(二).ipynb		Python52-数据挖掘与机器学习作业(二).ipynb
Python53-数据挖掘与机器学习作业(三).ipynb		Python53-数据挖掘与机器学习作业(三).ipynb
Python54-matplotlib画子图.ipynb		Python54-matplotlib画子图.ipynb
Python55-使用神经网络预测日常的自行车出租用户量.ipynb		Python55-使用神经网络预测日常的自行车出租用户量.ipynb
Python56-深度神经网络根据身体特征数据预测鲍鱼年龄.ipynb		Python56-深度神经网络根据身体特征数据预测鲍鱼年龄.ipynb
Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost(一).ipynb		Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost(一).ipynb
Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost(三)学习曲线.ipynb		Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost(三)学习曲线.ipynb
Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost(二)sklearn 相结合.ipynb		Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost(二)sklearn 相结合.ipynb
Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost(四)early sop.ipynb		Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost(四)early sop.ipynb
Python59-kaggle之Titanic案例.ipynb		Python59-kaggle之Titanic案例.ipynb
Python60-数据挖掘与机器学习作业(五).ipynb		Python60-数据挖掘与机器学习作业(五).ipynb
Python61-K-Means 算法.ipynb		Python61-K-Means 算法.ipynb
Python62- 聊天机器人实战系列(一) 最简单的Rule-Based聊天机器人.ipynb		Python62- 聊天机器人实战系列(一) 最简单的Rule-Based聊天机器人.ipynb
Python63-聊天机器人实战系列(二) 机器学习构建chatbot.ipynb		Python63-聊天机器人实战系列(二) 机器学习构建chatbot.ipynb
Python64-pandas 数据选取,修改,切片.ipynb		Python64-pandas 数据选取,修改,切片.ipynb
Python65-数据挖掘与机器学习作业(六).ipynb		Python65-数据挖掘与机器学习作业(六).ipynb
Python66-聊天机器人实战系列(三) 机器学习构建chatbot.ipynb		Python66-聊天机器人实战系列(三) 机器学习构建chatbot.ipynb
Python67-TensorFlow基本使用.ipynb		Python67-TensorFlow基本使用.ipynb
Python68-计算两个字符串相(或句子)似度的方法.ipynb		Python68-计算两个字符串相(或句子)似度的方法.ipynb
Python69-数据挖掘与机器学习作业(七).ipynb		Python69-数据挖掘与机器学习作业(七).ipynb
Python70-tensorflow训练模型以及利用保存的模型做预测.ipynb		Python70-tensorflow训练模型以及利用保存的模型做预测.ipynb
Python71-gensim做主题模型.ipynb		Python71-gensim做主题模型.ipynb
Python72-深度学习LSTM实现.ipynb		Python72-深度学习LSTM实现.ipynb
Python73-数据挖掘与机器学习(小组)作业(八).ipynb		Python73-数据挖掘与机器学习(小组)作业(八).ipynb
Python74-BiLSTM-CRF实现POS Tagging(词性识别-词性标注).ipynb		Python74-BiLSTM-CRF实现POS Tagging(词性识别-词性标注).ipynb
Python75-xgboostx-lr的使用.ipynb		Python75-xgboostx-lr的使用.ipynb
Python75-机器学习与数据挖掘作业(十).ipynb		Python75-机器学习与数据挖掘作业(十).ipynb
Python76-Pytorch教程 Tensor操作.ipynb		Python76-Pytorch教程 Tensor操作.ipynb
Python77-py2neo的使用.ipynb		Python77-py2neo的使用.ipynb
Python78-jieba中tfidf的使用.ipynb		Python78-jieba中tfidf的使用.ipynb
Python79-Kaggle恐怖事件数据集分析.ipynb		Python79-Kaggle恐怖事件数据集分析.ipynb
Python80-聚类分析K-means.ipynb		Python80-聚类分析K-means.ipynb
Python81-K-means算法分析.ipynb		Python81-K-means算法分析.ipynb
Python82-GTD数据分析.ipynb		Python82-GTD数据分析.ipynb
Python83-LightGBM官方实例.ipynb		Python83-LightGBM官方实例.ipynb
Python84-LightGBM实例: Porto Seguro’s Safe Driver Prediction.ipynb		Python84-LightGBM实例: Porto Seguro’s Safe Driver Prediction.ipynb
Python85-LightGBM多分类实例.ipynb		Python85-LightGBM多分类实例.ipynb
Python86-超市商品向量预测.ipynb		Python86-超市商品向量预测.ipynb
Python87-LightGBM调参实例.ipynb		Python87-LightGBM调参实例.ipynb

Repository files navigation

quincy-python

学习python过程中的知识积累

注意:

lyric是python08中所需要的数据

About

python学习

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

Jupyter Notebook 100.0%

Navigation Menu

Search code, repositories, users, issues, pull requests...

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Uh oh!

spike-cmd/quincy-python

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

quincy-python

注意:

About

Resources

Uh oh!

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages

Languages

spike-cmd/quincy-python

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

quincy-python

注意:

About

Resources

Uh oh!

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Languages

Packages