捕蛇者说文字稿
- large模型占用空间约2G,请注意预留充足SSD空间。
- 批量转的vtt可能没有毫秒。
可访问 https://pythonhunter.org/feed/audio.xml 获取所有过往播客内容
获取URL
curl -s https://pythonhunter.org/feed/audio.xml | grep -oE 'enclosure url="([^"]+)"' | cut -d\" -f 2 > meta_url.txt
获取标题
curl -s https://pythonhunter.org/feed/audio.xml | grep -oP '<title>\s*<!\[CDATA\[\K[^]]*' > meta_title.txt
请注意,这样获取的title在特别篇并不完整,并且存在一些不是title的也被扩充进来,请手动校对令其和url一样长(尚未自动化)
合并与下载
见 /src/merge_and_download.py
使用Whisper转换文本
whisper ep0.mp3 --language=Chinese --model large --initial_prompt="以下是普通话的句子。"清理不需要的多格式输出文件
我们假设你直接从Terminal里面复制文本(而不是输出到文件(或者输出到.srt/.tsv/.txt/.vtt/.json以外的格式))
见 /src/cleanup.py
VTT转whisper格式
见 /src/vtt_2_whisper.py