一些为 AI 提供打开 URL 的能力的 API,均设计为部署在 AWS Lambda 上的无服务器云函数。

目前包含 4 个 API:

• browse-text:用 headless Chromium 尝试打开网页,提取网页标题和显示的所有文字。
• github:获取 GitHub 仓库的元信息和 README。
• pdf:下载 PDF 并提取其中的文字。
• youtube:获取 YouTube 视频标题、所属频道、描述、字幕。

安装并配置以下依赖:

• Serverless Framework
• Node.js
• Python 3.9
• zip, make 等基础工具

然后在项目根目录下执行 make。运行结束后会输出各 API 的 URL。

每个 API 都应当使用 POST 方法调用,请求体类似如下格式:

{
 "url": "https://example.com/"
}

每个 API 成功时都返回类似如下格式的 JSON。如果返回码不是 200,说明这个 API 无法打开指定的 URL。注意:某个 API 能打开某个 URL,并不意味着这个 API 是最佳选择。例如 browse-text API 可以打开 YouTube 视频的 URL,但是 youtube API 可能是更好的选择。

{
 "truncated": false,
 "template": [
 {"field": "foo", "name": "Foo", "type": "inline"},
 {"field": "bar", "name": "Bar", "type": "inline"},
 {"field": "baz", "name": "Baz", "type": "block"},
 {"field": "qux", "name": "Qux", "type": "block"}
 ],
 "data": {
 "foo": "some text",
 "baz": "some text\nmore text",
 "qux": "some text\nmore text"
 }
}

其中 truncated 指示是否截断了部分数据以满足 AWS Lambda 的 6MB 返回值大小限制,template 列出了 data 中所有可能的字段,以及如何格式化以便提供给 AI 模型的建议。

用户可以忽略 template 部分,直接以 JSON 格式传递 data 给 AI 模型,也可以按 template 给出的建议,用类似如下格式拼接字符串:

Foo: some text
Baz:
some text
more text
Qux:
some text
more text