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| Python3《机器学习实战》学习笔记(一):k-近邻算法(史诗级干货长文) | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
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| Python3《机器学习实战》学习笔记(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
| Python3《机器学习实战》学习笔记(三):决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
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| Python3《机器学习实战》学习笔记(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
| Python3《机器学习实战》学习笔记(五):朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
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| Python3《机器学习实战》学习笔记(六):Logistic回归基础篇之梯度上升算法 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
| Python3《机器学习实战》学习笔记(七):Logistic回归实战篇之预测病马死亡率 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
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| Python3《机器学习实战》学习笔记(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
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| Python3《机器学习实战》学习笔记(十):提升分类器性能利器-AdaBoost | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
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| Python3《机器学习实战》学习笔记(十一):线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
| Python3《机器学习实战》学习笔记(十二):线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测 | 个人网站 | no | no |
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| Python3《机器学习实战》学习笔记(十三):树回归基础篇之CART算法与树剪枝 | 个人网站 | no | no |