Ray是一个开源的分布式机器学习框架,不仅拥有高效的分布式训练能力,也有丰富的机器学习应用,极大地降低了大规模机器学习的门槛。Ray有诸多模块,包括实现基本分布式能力的Ray Core,进行数据处理的Ray Data,进行训练的Ray Train,超参数调整的Ray Tune,实现推理的Ray Serve,强化学习库Ray RLlib,以及集合了多种功能的上层机器学习API Ray AIR。

详见知乎教程:Ray使用教程(一):基本用法

代码:basic

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@article{openrl2023Ray_Tutorial,
 title={Ray Tutorial},
 author={OpenRL Contributors},
 year={2023},
 howpublished={\url{https://github.com/OpenRL-Lab/Ray_Tutorial/}},
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