Un système intelligent qui génère automatiquement un journal d'apprentissage personnalisé quotidien et l'envoie directement sur votre Kindle.

• 📰 Agrégation RSS - Collecte les articles de vos flux préférés
• 🎥 Résumés YouTube - Résumés IA des vidéos récentes
• 📄 PDF avec QR Codes - Document formaté avec codes QR pour accéder aux sources
• 📧 Envoi automatique Kindle - Livraison directe chaque matin
• ⚙️ Configuration flexible - Personnalisation facile via YAML

# Cloner et configurer
git clone <votre-repo> learning-system
cd learning-system
# Exécuter la configuration automatique
chmod +x setup.sh
./setup.sh
# Configurer vos identifiants
cp .env.template .env
# Éditer .env avec vos clés API et emails
# Tester le système
python test_system.py
# Lancer la génération
python main.py

OPENAI_API_KEY=votre_cle_openai
KINDLE_EMAIL=votrenom@kindle.com
SENDER_EMAIL=votre.email@gmail.com
SMTP_PASSWORD=mot_de_passe_app_gmail

rss_feeds:
 - "https://blog.exemple.com/rss"
 - "https://autre-site.com/feed"
youtube_channels:
 - "UCxxxxxxx" # ID de chaîne YouTube

1. Allez sur https://www.amazon.com/myk
2. Ajoutez votre email expéditeur à la liste approuvée
3. Notez votre adresse @kindle.com

Pour recevoir votre journal chaque matin à 7h:

# Rendre le script exécutable
chmod +x run_daily.sh
# Ajouter au crontab
crontab -e
# Ajouter cette ligne:
0 7 * * * /Users/pierre-henrysoria/Code/learning-system/run_daily.sh

Pour lire vos flux sur macOS et iPad:

• App native macOS/iPad
• Interface élégante sans distraction
• Achat unique, pas d'abonnement
• Synchronisation via iCloud/Feedbin

• Gratuit et open source
• Rapide et léger
• Parfait pour un usage minimaliste

• Résumés IA intégrés
• Gestion newsletters + RSS + PDF
• Envoi automatique vers Kindle
• Abonnement ~10€/mois

learning-system/
├── main.py # Script principal
├── config.yaml # Configuration
├── requirements.txt # Dépendances Python
├── setup.sh # Script de configuration
├── run_daily.sh # Script d'automatisation
├── src/
│ ├── config.py # Gestion configuration
│ ├── rss_aggregator.py # Collecte RSS
│ ├── youtube_summarizer.py # Résumés YouTube
│ ├── pdf_generator.py # Génération PDF + QR
│ └── kindle_sender.py # Envoi email Kindle
├── output/ # PDFs générés
└── logs/ # Fichiers de log

Le PDF généré contient:

• En-tête stylé avec date du jour
• Résumé du contenu (nombre d'articles, vidéos)
• Articles RSS avec source et date
• Résumés vidéos IA en français
• QR codes pour chaque source
• Mise en page optimisée pour Kindle

Les QR codes sont automatiquement générés pour chaque article:

# Dans pdf_generator.py
def generate_qr_code(self, url: str) -> Image:
 qr = qrcode.QRCode(
 version=1,
 error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
 box_size=4,
 border=2,
 )
 qr.add_data(url)
 qr.make(fit=True)
 
 qr_img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
 # Conversion en Image ReportLab...

• Activez l'authentification à 2 facteurs
• Générez un mot de passe d'application
• Utilisez ce mot de passe dans .env

• Vérifiez que votre email est autorisé sur Amazon
• Confirmez l'adresse @kindle.com
• Vérifiez les dossiers spam

• Vérifiez votre clé OpenAI API
• Ajoutez des IDs de chaînes YouTube valides
• Vérifiez les quotas API

• Support EPUB pour un meilleur rendu Kindle
• Interface web de configuration
• Filtres intelligents par mots-clés
• Intégration newsletters automatique
• Support de plus de sources (Reddit, Hacker News)

Pierre-Henry Soria

Pierre-Henry Soria — Un ingénieur logiciel super passionné et enthousiaste. Un véritable amateur de fromage, café et chocolat. 🧀☕🍫 Vous pouvez me contacter sur PH7.me.

Le projet vous plaît ? Offrez-moi un café — ma boisson de choix est un flat white aux amandes. ☕✨

@phenrysay Vidéos Tech YouTube BlueSky pH-7

Ce projet est distribué sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE.md pour plus de détails.

Les contributions sont bienvenues ! N'hésitez pas à ouvrir une issue ou proposer une pull request.

🧠 Bon apprentissage automatique ! 📚✨