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SQL 高级教程

SQL SELECT TOP SQL LIKE SQL 通配符 SQL IN SQL BETWEEN SQL 别名 SQL 连接(JOIN) SQL INNER JOIN SQL LEFT JOIN SQL RIGHT JOIN SQL FULL JOIN SQL UNION SQL SELECT INTO SQL INSERT INTO SELECT SQL CREATE DATABASE SQL CREATE TABLE SQL 约束 SQL NOT NULL SQL UNIQUE SQL PRIMARY KEY SQL FOREIGN KEY SQL CHECK SQL DEFAULT SQL CREATE INDEX SQL DROP SQL ALTER SQL Auto Increment SQL 视图 SQL 日期 SQL NULL 值 SQL NULL 函数 SQL 通用数据类型 SQL DB 数据类型

SQL 函数

SQL 函数 SQL AVG() SQL COUNT() SQL FIRST() SQL LAST() SQL MAX() SQL MIN() SQL SUM() SQL GROUP BY SQL HAVING SQL EXISTS SQL UCASE() SQL LCASE() SQL MID() SQL LEN() SQL ROUND() SQL NOW() SQL FORMAT() SQL 快速参考 SQL 注入 SQL 测验 SQL 主机 SQL 总结

SQL GROUP BY 语句

SQL UCASE() 函数

(追記) (追記ここまで)

SQL HAVING 子句

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SQL HAVING 语法

SELECTcolumn1, aggregate_function(column2)FROMtable_nameGROUPBYcolumn1HAVINGcondition;

参数说明:

column1:要检索的列。
aggregate_function(column2):一个聚合函数,例如SUM、COUNT、AVG等,应用于column2的值。
table_name:要从中检索数据的表。
GROUP BY column1:根据column1列的值对数据进行分组。
HAVING condition:一个条件,用于筛选分组的结果。只有满足条件的分组会包含在结果集中。

演示数据库

在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016年05月10日 |
| 2 | 3 | 100 | 2016年05月13日 |
| 3 | 1 | 230 | 2016年05月14日 |
| 4 | 2 | 10 | 2016年05月14日 |
| 5 | 5 | 205 | 2016年05月14日 |
| 6 | 4 | 13 | 2016年05月15日 |
| 7 | 3 | 220 | 2016年05月15日 |
| 8 | 5 | 545 | 2016年05月16日 |
| 9 | 3 | 201 | 2016年05月17日 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

SQL HAVING 实例

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。

我们使用下面的 SQL 语句:

实例

SELECTWebsites.name, Websites.url, SUM(access_log.count)ASnumsFROM(access_logINNERJOINWebsitesONaccess_log.site_id=Websites.id)GROUPBYWebsites.nameHAVINGSUM(access_log.count) > 200;

执行以上 SQL 输出结果如下:

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站,并且 alexa 排名小于 200。

我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句:

实例

SELECTWebsites.name, SUM(access_log.count)ASnumsFROMWebsitesINNERJOINaccess_logONWebsites.id=access_log.site_idWHEREWebsites.alexa < 200GROUPBYWebsites.nameHAVINGSUM(access_log.count) > 200;

执行以上 SQL 输出结果如下:

AI 思考中...

SQL GROUP BY 语句

SQL UCASE() 函数

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#0
酸奶111111
360***[email protected]
参考地址
901
where 和having之后都是筛选条件,但是有区别的:
1.where在group by前, having在group by 之后
2.聚合函数(avg、sum、max、min、count),不能作为条件放在where之后,但可以放在having之后
酸奶111111
360***[email protected]
参考地址
5年前 (2021年09月07日)

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