pandas.core.resample.Resampler.mean#

finalResampler.mean(numeric_only=False)[source] #

Compute mean of groups, excluding missing values.

Parameters:

numeric_onlybool, default False: Include only float, int or boolean data.

Changed in version 2.0.0: numeric_only now defaults to False.

Returns:

DataFrame or Series: Mean of values within each group.

See also

core.resample.Resampler.median: Compute median of groups, excluding missing values.
core.resample.Resampler.sum: Compute sum of groups, excluding missing values.
core.resample.Resampler.std: Compute standard deviation of groups, excluding missing values.
core.resample.Resampler.var: Compute variance of groups, excluding missing values.

Examples

>>> ser = pd.Series(
...  [1, 2, 3, 4],
...  index=pd.DatetimeIndex(
...  ["2023年01月01日", "2023年01月15日", "2023年02月01日", "2023年02月15日"]
...  ),
... )
>>> ser
2023年01月01日 1
2023年01月15日 2
2023年02月01日 3
2023年02月15日 4
dtype: int64
>>> ser.resample("MS").mean()
2023年01月01日 1.5
2023年02月01日 3.5
Freq: MS, dtype: float64

pandas.core.resample.Resampler.mean#

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