去年8月,醫學生哈里森·夏普爾斯(Harrison Sharples)收到學校寄來的一份「學術不端行為」 (academic misconduct)警告信,稱他整個夏天撰寫的論文被標記為人工智慧(artificial intelligence, AI;人工智慧)生成,他對此感到「震驚」。
這位20歲的英國蘇格蘭聖安德魯斯大學(University of St Andrews)學生無法理解閱卷老師怎麼會認為作業不是他自己寫的。
他告訴BBC,他根本沒有考慮過使用AI人工智慧,因為他有充足的時間完成這項作業,而且他很享受寫作的過程。
「說實話,我常常會忘記這也是我可以使用的一種方式,」他向記者強調。
據該大學稱,他的論文研究遊戲療法(play therapy)對降低住院兒童焦慮的影響是由兩位人類評分員進行評估。
其中一人對人工智慧的潛在應用表示擔憂。
BBC看到的評分者筆記對作品「流暢/統一(polished/uniform tone)的基調」表示擔憂。
評閱者還指出「語法始終完美無瑕,句子結構相似,風格沒有任何變化」。
註釋中也提到了一種「遵循典型人工智慧模式的公式化段落結構,即『一般性主張、範例/結果和結論』 (general claim, the example/result, and conclusion」。
其他觀察結果指出,文章中存在重複的措辭和缺乏「細緻入微的批評」,以及大量使用破折號——一種被認為受人工智慧模型青睞的標點符號。
由於評審的擔憂,哈里森被安排參加由大學醫學院專家組主持的線上聽證會,為自己辯護。
他說他已做好充分準備,提供證據並為自己辯護,但到了開庭當天,虛擬聽證會的連結卻沒有及時送達。
他給大學發了郵件後,在聽證會開始5分鐘後才收到連結。
「此時此刻,我非常緊張,因為我覺得這是我證明自己、挽回顏面的唯一機會——而他們會認為我根本不會來!」他說。
在半小時的聽證會上,這名學生被要求定義他在論文中使用的醫學術語,哈里森說這讓他感到驚訝。
「聽證會開始時,我感到非常震驚,」他說。
「我覺得我沒有完全展現出自己的最佳狀態。」
一週後,他收到了關於人工智慧使用指控成立的裁決。
這意味著他的分數上限為7分,剛好及格,而且在向英國醫學總會(GMC)申請臨時註冊時,可能需要申報此事。
「正是這件事促使我提出上訴,」哈里森說。
大學接受了申訴,承認連結提交延遲影響了他陳述案情的能力。他被邀請參加11月中旬的另一次聽證會。
哈里森說,這次的會議形式與第一次類似,只是這次小組討論的問題是關於他的寫作方法。
「一切都順利多了,」他說。
「我覺得我表達觀點的方式清晰多了。」
這一次,大學決計不採納針對他的指控。
哈里森說:「我感到如釋重負,如果我的記錄上一直有這次違規記錄,那麼壓力真的太大了。」
他的論文最終獲得了滿分,此事也不會影響他的職業記錄。 (相關報導: 當「Token」變成矽谷新貨幣:當科技巨頭瘋搶AI算力,投資人買單的榮景還能撐多久? | 更多文章 )
但哈里森表示,整個學期他都憂心忡忡,這影響了他的學業。
他告訴記者,他在曼徹斯特老家有朋友、女朋友和家人的支持,但這種情況仍然對他「內心深處」造成了影響。
他說:「有很多時候我根本不知道發生了什麼,我想這就是我最擔心和壓力最大的原因。」
「這件事在我腦海裡佔據了太大的空間,讓我無法思考其他任何事情。這就是為什麼我荒廢了學業,因為我的大腦完全被這件事佔據了。」
哈里森只好將考試延後一個學期,改在夏季中期參加。因此,他的畢業典禮也被延後到了今年12月。
「如果不是因為我遭遇的那些事,我本來應該畢業的,」他說。
人工智慧倫理顧問海珊(Sidrah Hassan)告訴BBC,人工智慧大型語言模式(LLM)的發展速度「非常快」,機構很難跟上。
「AI系統在其輸出結果中往往會使用一些明顯的跡象,這些跡象可以幫助你判斷這是人工智慧生成的還是人類生成的,」她說。
但她表示,現有的AI檢測工具不夠強大,錯誤率很高。
人工閱卷員如果拿不準,可以先標記出來,但海珊強調,抓學生把柄可能不是長久之計。「我認為這不是重點,」她說。
「我們應該改變測試方法,因為作為人類,我們總是會想辦法找到最簡單的做事方法。」
對此,聖安德魯斯大學發表聲明稱:「我們不評論個案細節,但可以確認,在本案中,大學支持該學生上訴的決定,而上訴僅與聽證會安排相關的程序問題有關。」
「我們正在大學內部以及整個行業範圍內開展工作,以支持在學術工作中——包括醫學領域——負責任地使用人工智慧。」
本文原以英文撰寫,我們使用了人工智慧協助翻譯,並由BBC記者在發佈前進行審核。了解更多關於我們如何使用人工智慧的資訊 。 (相關報導: 當「Token」變成矽谷新貨幣:當科技巨頭瘋搶AI算力,投資人買單的榮景還能撐多久? | 更多文章 )