Presentation

Invited talk – International 2023 Aug. International Symposium on Living Systems Materialogy, Kanagawa, Japan, “Exploring vast material landscapes using artificial intelligence”, (Ryo Yoshida)

Invited talk – Domestic 2023 Jun. 色材セミナー「〜色材開発におけるデジタル技術の活用〜」, オンライン, “データ駆動型材料研究におけるデータ資源の不足をいかに乗り越えるか”, (吉田亮)

Invited talk – Domestic 2023 May 統計数理研究所産学連携シンポジウム「『統計的機械学習』の中核としての統計数理」, オンライン, “データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合”, (吉田亮)

Poster session – Domestic 2023 May 第72回高分子学会年次大会, 群馬 (Gメッセ群馬), “産学連携コンソーシアムの形成による高分子物性データベースの構築”, (髙橋愛子, 林慶浩, 吉田亮)

Lecture – Domestic 2023 May 第72回高分子学会年次大会, 群馬 (Gメッセ群馬), “自動分子シミュレーションによる高分子物性データプラットフォームの産学共創”, (林慶浩, Wu Stephen, 野口瑶, 髙橋愛子, 吉田亮)

Invited lecture – International 2023 Apr. The 4th International Conference on Data-Driven Plasma Science (ICDDPS-4), Okinawa, Japan, “Machine learning for overcoming data scarcity”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2023 Mar. シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, ウェブ開催, “高分子物性データベースおよび自動計算ライブラリRadonPyの開発と転移学習の実践”, (林慶浩)

Lecture – Domestic 2023 Mar. シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, ウェブ開催, “実験計画法による高分子物性計算と機械学習の融合”, (南條舜, アリフィン, 林慶浩)

Lecture – Domestic 2023 Mar. シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, ウェブ開催, “アフィン型転移学習によるシミュレーションと実験のキャリブレーション”, (南俊匠)

Lecture – Domestic 2023 Mar. シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, ウェブ開催, “実験データと計算データを組み合わせた高分子溶液相溶性のマルチタスク学習”, (青木祐太, Stephen Wu, 釣本輝希, 林慶浩, 南俊匠, 大久保忠利, 白鳥和矢, 吉田亮)

Lecture – Domestic 2023 Mar. シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, ウェブ開催, “データ駆動型高分子材料研究ロードマップ:限られたデータの壁を乗り越えるために”, (吉田亮)

Keynote lecture – Domestic 2023 Mar. 日本化学会第103春季年会 (2023), 千葉 (東京理科大学), “データ駆動型物質・材料研究の諸問題:限られたデータの壁を乗り越える”, (吉田亮)

Lecture – Domestic 2023 Mar. 日本化学会第103春季年会 (2023), 千葉 (東京理科大学), “マテリアルズインフォマティクスにおける分子記述子の基礎”, (林慶浩)

Lecture – International 2023 Mar. MS 2023 Annual Meeting & Exhibition, CA, USA, “XenonPy: An open source platform for data-driven materials design with small data”, (Stephen Wu)

Invited lecture – Domestic 2023 Mar. 2023年電子情報通信学会総合大会, 埼玉 (芝浦工業大学), “データ駆動型材料科学における統計的機械学習とシミュレーションの融合:限られたデータの壁を乗り越える”, (吉田亮)

Invited lecture – Domestic 2023 Mar. 第2回「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会「富岳百景」, オンライン, “データ駆動型高分子材料研究の最前線限られたデータの壁を乗り越える”, (吉田亮)

Poster session – Domestic 2023 Mar. 第2回「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会「富岳百景」, オンライン, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータベース共創”, (林慶浩)

Lecture – Domestic 2023 Feb. 第27回準結晶研究会, 愛知 (名古屋大学), “機械学習による半導体準結晶の探索” (草場穫*, 劉暢, 藤田絵梨奈, 桂ゆかり, 木村薫, 吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Dec. 第9回領域会議, 兵庫 (神戸ポートピアホテル), “機械学習による半導体準結晶の探索”, (草場穫*, 劉暢, 藤田絵梨奈, 桂ゆかり, 木村薫, 吉田亮)

Lecture – International 2022 Dec. The 17th Pacific Polymer Conference (PPC17), Queensland, Australia, “Design of liquid-crystalline polyimides by integrating expert knowledge to a data-driven machine learning framework”, (Stephen Wu*, Hayato Maeda, Rika Marui, Erina Yoshida, Yuta Nabae, Teruaki Hayakawa, Yoh Noguchi, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida)

Lecture – International 2022 Dec. The 17th Pacific Polymer Conference (PPC17), Queensland, Australia, “Development of an automated polymer property calculation system “RadonPy” and data platform co-creation through industry-academia collaboration”, (Yoshihiro Hayashi, Yoh Noguchi, Aiko Takahashi, Stephen Wu, Ryo Yoshida)

Lecture – International 2022 Dec. 5th G’L’owing Polymer Symposium in KANTO (GPS-K2022), online, “Multitask machine learning for prediction and understanding of polymer-solvent solubility”, (Yuta Aoki, Teruki Tsurimoto, Tadamichi Okubo, Stephen Wu, Yoshihiro Hayashi, Shunya Minami, Kazuya Shiratori, Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2022 Nov. 第15回品質工学技術戦略研究発表大会, 東京, “データ駆動型材料研究における統計的諸問題:現状と展望”, (吉田亮)

Panel discussion – Domestic 2022 Nov. 第15回品質工学技術戦略研究発表大会, 東京, “企業の社会貢献活動から未来の品質工学を考える”, (吉田亮)

Invited lecture – International 2022 Nov. The 23rd Asian Workshop on First-Principles Electronic Structure Calculations (ASIAN-23), online seminar, “Development of an automated polymer property calculation system “RadonPy” and data platform co-creation through industry-academia collaboration”, (Yoshihiro Hayashi)

Invited lecture – Domestic 2022 Oct. 第7回オンラインサロン「スパコンコロキウム」, オンライン, “データ科学による新物質の予測と発見”, (吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Sep. 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 宮城 (東北大学)+オンライン, “マルチタスク機械学習による高分子溶液相溶性とFlory-Huggins χパラメータの予測”, (青木祐太*, 釣本輝希, ウーステファン, 林慶浩, 南俊匠, 白鳥和矢, 吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Sep. 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 宮城 (東北大学), “材料科学における多次元出力変数の教師あり学習”, (岩山めぐみ*, ウステファン, 劉暢, 吉田亮)

Invited lecture – Domestic 2022 Sep. 日本物理学会2022年秋季大会シンポジウム, オンライン, “統計的機械学習による予測と発見、理解:準結晶研究への適用事例を中心に”, (吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Sep. 2022年度統計関連学会連合大会, 東京 (成蹊大学), “アフィンカップリング型モデル変換による転移学習”, (南俊匠*, 吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Sep. 2022年度統計関連学会連合大会, オンライン, “専門知識と機械学習の融合に基づく液晶性ポリイミドの設計”, (ウ・ステファン*, 前田颯, 丸井莉花, 吉田絵里菜, 難波江裕太, 早川晃鏡, 野口瑶, 林慶浩, 吉田亮, 森川淳子)

Lecture – Domestic 2022 Sep. 第71回高分子討論会, 北海道 (北海道大学), “データ駆動型の液晶ポリイミド設計 (Eng: Data-driven design of new liquid-crystal polyimide)”, (ウ・ステファン*, 前田颯, 丸井莉花, 吉田絵里菜, 難波江裕太, 早川晃鏡, 野口瑶, 林慶浩, 吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Sep. 第71回高分子討論会, 北海道 (北海道大学), “MD自動計算による高分子物性データプラットフォームの産学連携による共創”, (林慶浩*, ウステファン, 野口瑶, 髙橋愛子, 吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Sep. 第71回高分子討論会, 北海道 (北海道大学), “統計的実験計画法による体系的な高分子材料計算物性データベースの開発”, (アリフィン*, 林慶浩, 吉田亮)

Lecture – International 2022 Aug. ACS Fall 2022 (Division of Polymer Chemistry), Chicago, USA, “Data-driven design and synthesis of new liquid crystal polyimides”, (ウ・ステファン*, 前田颯, 丸井莉花, 吉田絵里菜, 難波江裕太, 早川晃鏡, 野口瑶, 林慶浩, 吉田亮)

Invited talk – Domestic 2022 Jul. 第26回高分子計算機科学研究会講座, オンライン, “高分子物性自動計算システムRadonPyによる産学連携データプラットフォームの共創”, (林慶浩)

Invited lecture – International 2022 Jul. Conference on a FAIR Data Infrastructure for Materials Genomics 2022, ” Challenges and opportunities in polymer informatics from a statistical perspective”, (Stephen Wu)

Invited lecture – International 2022 Jun. Aperiodic 2022 (10th International Conference on Aperiodic Crystals), "Using machine learning to discover quasicrystals", (R. Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2022 Jun. 2022年度人工知能学会全国大会 (第36回), “データ駆動型材料研究における統計的機械学習とシミュレーションの融合” (吉田亮)

Invited lecture – Domestic 2022 Apr. 産総研データ駆動型材料設計技術利用推進コンソーシアム設立記念講演会, “高分子物性自動計算と統計的機械学習の協働:材料空間の大地図を作成する”, (吉田亮)

Invited lecture – International 2022 Apr. 2022 SIAM International Conference on Data Mining, “Statistical machine learning for materials modeling and simulation”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2022 Apr. 新学術領域ハイパーマテリアル第8回領域会議 , ウェブ開催, “統計的機械学習による新規準結晶の探索:現状と課題”, (劉暢*, 吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Mar. 「富岳」成果創出加速プログラム「データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出」公開セミナー, ウェブ開催, “プロジェクト概要:データ駆動型高分子材料研究の諸問題”, (吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Mar. 「富岳」成果創出加速プログラム「データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出」公開セミナー, ウェブ開催, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータプラットフォームの共創”, (林慶浩)

Lecture – Domestic 2022 Mar. 日本化学会第102春季年会 (2022), ウェブ開催, “材料研究における逆問題と統計的機械学習”, (吉田亮)

Invited lecture – Domestic 2022 Mar. 日本化学会第102春季年会 (2022), ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクスにおける分子記述子の基礎”, (林慶浩)

Lecture – Domestic 2022 Mar. 日本化学会第102春季年会 (2022), ウェブ開催, ” 構造類似性に基づいたデータ駆動型結晶構造予測”, (草場穫*, Chang Liu, 吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Mar. 第77回年次大会 (2022年), 日本物理学会 (2022), ウェブ開催, “粉末X線回折図形から準結晶相同定を行うための機械学習モデル”, (瓜生寛堂*, 山田庸公, 宮尾直哉, 石川明日香, 田村隆治, 岩崎祐昂, 北原功一, 木村薫, 劉暢, 吉田亮)

Invited lecture – Domestic 2022 Mar. 「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会, ウェブ開催, “高分子物性自動計算ソフトウェアRadonPyの開発とデータ駆動型材料研究に資するデータベースの創出”, (吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Mar. 統計数理セミナー, ウェブ開催, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータベース共創”, (林慶浩)

Lecture – Domestic 2022 Feb. 第2回プラズマインフォマティクス研究会, ウェブ開催, “少数データに基づく多次元出力変数の教師あり学習”, (岩山めぐみ*, Stephen Wu, 吉田亮)

Invited lecture – Domestic 2022 Feb. 名古屋大学生物統計セミナー, ウェブ開催, "統計的機械学習の応用と実際", (吉田亮)

Invited lecture – Domestic 2022 Feb. CMC Research ウェビナー, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクス概論”, (吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Feb. 第26回準結晶研究会, ウェブ開催, “機械学習を用いた新規Tsai型ハイパーマテリアルの探索”, (須藤佐介*, 宮尾直哉, 石川明日香, 鈴木慎太郎, 劉暢, 吉田亮, 田村隆治)

Lecture – Domestic 2022 Feb. 第26回準結晶研究会, ウェブ開催, “粉末X線回折図から準結晶相同定を行うための機械学習モデル”, (瓜生寛堂*, 山田庸公, 宮尾直哉, 石川明日香, 田村隆治, 岩崎祐昂, 北原功一, 木村薫, 劉暢, 吉田亮)

Lecture – Domestic 2022 Feb. 第13回材料系ワークショップ, ウェブ開催, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータベース共創”, (林慶浩)

Lecture – Domestic 2022 Feb. 統計科学専攻学生研究発表会 (2021年度第2回), ウェブ開催, “機械学習を用いた元素置き換えによる結晶構造予測”, (草場穫)

Lecture – Domestic 2022 Jan. MI-6株式会社公開セミナー, ウェブ開催, “マテリアルズ・インフォマティクス新春座談会 –二刀流で進める素材開発実験と計算科学–”, (入江満*, 林慶浩)

Invited lecture – International 2021 Nov. 第4回ROIS 産学連携・知的財産セミナーデータサイエンスにおける産学連携シーズ〜 ROIS・統数研産連知財セミナー〜, ウェブ開催, “統数研ものづくりデータ科学研究センターの技術説明、活動内容、将来展望”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – International 2021 Sep. International Conference on Flexible and Printed Electronics, Online, “Machine learning for inverse materials design”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2021 Sep. CMC Research Webinar, Online, “Introduction to materials informatics”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – International 2021 Jun. 1st International School on Hypermaterials, Online, “Introduction to hypermaterials informatics”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2021 Jun. 統計数理研究所, Online, “データ駆動型材料研究の諸問題:現状と展望”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2021 May アイアール技術者教育研究所, Online, “マテリアルズインフォマティクスの基礎と応用”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2021 May iSeminar, Online, “データ駆動型物質探索を加速する統計的機械学習の先進技術”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2021 Apr. CMC Research CMCリサーチ/ウェビナー, Online , “マテリアルズインフォマティクス概論”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2021 Mar. 日本化学会第101春季年会(2021), Online, “マテリアルズインフォマティクス概説”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2021 Mar. 物質・材料研究機構 MaDIS研究交流会, Online, “機械学習による予測と発見:準結晶と高分子研究への適用事例”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2021 Mar. 第25回準結晶研究会 (第2回ハイパーマテリアル若手研究会), Online, “ハイパーマテリアルズ・インフォマティクス:データ科学の基礎と応用”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2021 Feb. 日本化学会第38回コロイド界面技術シンポジウム「みんなを元気にするすごい技術アフターコロナの研究開発〜動向/指針/変化する研究」, Online, “データ駆動型材料研究の現在と未来”, (Ryo Yoshida)

Seminar – Domestic 2021 Jan. 第6回XenonPyハンズオンセミナー, Online, “XenonPyハンズオンセミナー (コントリビュータ向けチュートリアル)”, (Stephen Wu, Chang Liu, Qi Zhang, Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2021 Jan. JST-CRDSS俯瞰セミナーシリーズ「数学と自然科学、工学の連携」, Online, “データ科学の視点からみた計算科学との価値共創の在り方”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2021 Jan. 自然科学研究機構データサイエンスの勉強会, Online, “データ科学による新分野の開拓:物質・材料研究の事例”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2021 Jan. 兵庫県マテリアルズ・インフォマティクス講演会 (第5回), Online, “マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用:機械学習による物質・材料の表現と生成”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2020 Dec. 三桜アカデミー, Online, “マテリアルズインフォマティクス概説”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2020 Dec. CMCリサーチセミナー, Online, “マテリアルズインフォマティクス概論”, (Ryo Yoshida)

Area meeting – Domestic 2020 Dec. 新学術領域ハイパーマテリアル第5回領域 (Web)会議, オンライン開催 (Zoom), “Exploration of new hypermaterials by using machine learning”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2020 Dec. 日本学術振興会・第133委員会第246回研究会, オンライン開催 (Zoom), “データ駆動型物質・材料研究を駆動する統計的機械学習の先進技術:準結晶への応用など”, (Ryo Yoshida)

Workshop – Domestic 2020 Dec. 第14回物性科学領域横断研究会, オンライン開催 (Zoom), “機械学習による準結晶の組成予測”, (Ryo Yoshida)

Seminar – Domestic 2020 Dec. 技術情報協会セミナー, オンライン開催 (Zoom), “マテリアルズインフォマティクスの概論と記述”, (Ryo Yoshida)

Seminar – Domestic 2020 Nov. 第2回マテリアルズインフォマティクス・セミナー, オンライン開催 (Zoom), “構造類似性に基づいた結晶構造予測” (草場穫)

Invited lecture – Domestic 2020 Nov. 近畿化学協会機能性色素部会・エレクトロニクス部会合同公開講演会, オンライン開催, “統計的機械学習による材料の表現と生成:新分野の開拓と障壁”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2020 Jan. SciPy Japan 2020, オンライン開催, “材料研究を変革する統計的機械学習の先進技術” (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2020 Jan. CBI学会2020年大会, オンライン開催, “マテリアルズインフォマティクス:機械学習による設計と合成の自動化”, (Ryo Yoshida)

Symposium – Domestic 2020 Jan. 第 13 回日本化学連合シンポジウム, オンライン開催 (Zoom), “スモールデータの壁を乗り越えるための MI 技術”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Seminar 2020 Oct. Bristol-ISM Data Science Seminar Series, via Zoom, “Machine learning for materials discovery”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – International 2020 Jan. I2CNER-IMI Joint International Workshop, Fukuoka (Kyushu University), “Materials informatics: state-of-the-art and future perspecives”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – International 2019 Dec. Materials Research Meeting 2019, Yokohama (Yokohama Symposia), “Breaking the curse of small data in materials informatics”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – International 2019 Nov. The 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML2019), Nagoya (WINC Aichi), “Machine learning for manufacturing”, (Koji Tsuda, Ryo Yoshida)

Invited session – International 2019 Jul. The 4th Eastern Asia Meeting on Bayesian Statistics (EAC-ISBA2019), Kobe (Kobe University), “Bayesian methods and their applications”, (Chair: Tomoyuki Higuchi, Speakers: Takemi Yanagimoto, Ryo Yoshida, Daichi Mochihashi)

Plenary lecture – International 2019 May 2nd International Conference on Data Driven Plasma Science (2nd ICDDPS), Marseille (Amphitheatre Gastaud), “Machine learning for materials design and discovery: how do we learn from little”, (Ryo Yoshida)

Invited session – International 2019 Feb. ICMMA2018, Tokyo (Meiji University), “Machine learning for accelerated materials”, (Ryo Yoshida)

Symposium – International 2019 Feb. International Nanotechnology Exhibition & Conference (nanotech2019), Tokyo (Tokyo Big Sight), “Materials informatics: state-of-the-art and future perspectives”, (Ryo Yoshida)

Plenary lecture – International 2018 Dec. The 12th SPSJ International Polymer Conference (IPC2018), Hiroshima (International Conference Center Hiroshima), “Accelerated materials discovery powered by machine learning”, (Ryo Yoshida)

Invited talk – International 2018 Oct. 10th International Workshop on Combinatorial Materials Science and Technology (COMBI2018), Yokohama (Hotel Mielparque Yokohama), “Accelerated materials discovery powered by machine learning”, (Ryo Yoshida)

Keynote lecture – Domestic 2018 Sep. Lecture – Domestic 2018 Sep. Workshop on the Frontiers of Applied Bayesian Inference and Computation, Tachikawa (Institute of Statistical Mathematics), “Bayesian inference for accelerated materials discovery”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2018 Sep. Workshop on the Frontiers of Applied Bayesian Inference and Computation, Tachikawa (Institute of Statistical Mathematics), “Engineering applications of the Bayesian problem solving framework”, (Wu Stephen)

Lecture – Domestic 2018 Sep. Japanese Joint Statistical Meeting, Tokyo (Chuo University Korakuen Campus), “機械学習を用いた有機分子の物性値予測モデルライブラリの作成とその予測”, (Hironao Yamada*, Stephen Wu, Chang Liu, Ryo Yoshida)

Competitive lecture – Domestic 2018 Sep. Japanese Joint Statistical Meeting, Tokyo (Chuo University Korakuen Campus), “PU学習とベイズ推論に基づく逆合成解析”, (Guo Zhongliang*, Ryo Yoshida)

Keynote lecture – International 2018 Sep. The 10th MEI3 Center International Symposium, Suita (Osaka University Center of Medical Innovation and Translational Research), “Frontiers of applied Bayesian inference”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2018 Aug. マテリアルズ・インフォマティクスを活用した材料設計の動向、応用事例, Tokyo (Technical Information Institute Co.Ltd. Seminar Room), “機械学習による物質探索と材料開発技術”, (Ryo Yoshida)

Poster session – Domestic 2018 Jul. The 41st Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, Kobe (Kobe Convention Center), “The neural circuit mechanisms for the switch of attractive and aversive responses to chemosensory stimuli in the nematode C. elegans”, (Yuichi Iino*, Hirofumi Sato, Yu Toyoshima, Suzu Oe, Jang Moon-Sun, Stephen Wu, Manami Kanamori, Hirofumi Kunitomo, Yuishi Iwasaki, Ryo Yoshida, Takeshi Ishihara)

Invited lecture – Domestic 2018 Jul. H30年度ポスト「京」重点課題 (7) 第3回CDMSI研究会, Tokyo (Koshiba Hall, Hongo Campus, The University of Tokyo), “最先端データ科学を活用した材料開発”, (Ryo Yoshida)

Panel discussion – Domestic 2018 Jun. 統計数理研究所創立75周年記念産学連携シンポジウム, Tachikawa (Institute of Statistical Mathematics), “企業におけるデジタルトランスフォーメーションとデータサイエンティスト育成の最前線”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2018 Jun. 応用数理ものづくり研究会第24回技術セミナー, Tokyo (Nishiwaseda Campus, Waseda University), “データ科学の視点から見た次世代のものづくりの在り方:材料研究の事例を中心に”, (Ryo Yoshida)

Invited lecture – Domestic 2018 Jun. CMC Research, Tokyo (ちよだプラットフォームスクウェア), “マテリアルズインフォマティクス入門”, (Ryo Yoshida)

Tutorial – Domestic 2018 May Statistical Mathematics Seminar 2018, Tachikawa (Institute of Statistical Mathematics), “Materials informatics: state-of-the-art and future perspectives”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2018 May 第67回高分子学会年次大会 JSR創立60周年記念シンポジウム, 名古屋 (名古屋国際会議場), “マテリアルズ・インフォマティクス〜次世代のものづくり〜”, (Ryo Yoshida)

Keynote talk – International 2018 May 6th International IBM Cloud Academy Conference (ICA CON) 2018, Tachikawa (Institute of Statistical Mathematics), “Materials informatics: state-of-the-art and future perspectives”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2018 May 2018年度応用統計学フロンティアセミナーデータサイエンスによる「ものつくり」の革新, 立川 (統計数理研究所), “マテリアルズインフォマティクスの最前線”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2018 May 「マテリアル・インフォマティックスによるものづくりプラットフォームの戦略的構築」に関する先導的研究開発委員会第8回研究会, 東京 (機械振興会館), “データ科学を活用した材料開発とものづくりの未来”, (Ryo Yoshida)

Lecture – International 2018 May エレクトロニクス部会平成30年度第1回研究会, 大阪 (大阪科学技術センター), “データ科学の先進技術がもたらす材料研究の在り方”, (Ryo Yoshida)

Tutorial – Domestic 2018 Mar. 統計思考力育成事業 2017年度リーディングDAT (Data Analytics Talents) 養成コース, 立川 (統計数理研究所), “マテリアルズインフォマティクスの最前線”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2018 Mar. 異分野融合ワークショップ「データ科学との融合による化学の新展開」, 奈良 (奈良先端科学技術大学院大学), “物質構造の表現・学習・生成・合成”, (Ryo Yoshida)

Lecture – International 2018 Mar. 255th ACS National Meeting, New Orleans, US, “Inverse design of novel polymeric materials through Bayesian machine learning and experimental design algorithms”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2018 Mar. データ科学との融合による化学の新展開, 奈良 (奈良先端科学技術大学院大学), “物質構造の表現・学習・生成・合成”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2018 Mar. 第22回準結晶研究会, 宮城 (東北大学多元物質科学研究所), “機械学習による新物質探索”, (Ryo Yoshida)

Tutorial – Domestic 2018 Feb. サイエンス&テクノロジーマテリアルズ・インフォマティクスの最前線, 東京 (コンベンションホールAP浜松町 B1F E室), “物質・材料研究におけるデータ科学活用の現状と手法”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2018 Jan. 第2回JAIST-ISMシンポジウム + KIST, 石川 (北陸先端科学技術大学院大学), “Materials Informatics: State-of-the-Art and Future Perspectives”, (Ryo Yoshida)

Tutorial – Domestic 2018 Jan. 情報機構機械学習マテリアルズインフォマティクスセミナー, 東京 (きゅりあん), “マテリアルズインフォマティクスの最前線”, (Ryo Yoshida)

Tutorial – Domestic 2017 Dec. 日本機械学会工学とインフォマティクス〜最適化からビックデータ活用まで〜講習会, 東京 (日本機械学会), ×ばつデータ科学:材料開発の事例を中心に”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Dec. 第10回スーパーコンピューティング技術産業応用シンポジウム, 東京 (丸の内トラストタワーN館), “データ科学がもたらす次世代のものづくり:創造的設計と製造”, (Ryo Yoshida)

Panel discussion – International 2017 Nov. Advances in Neuroinformatics (AINI) 2017, 和光 (理化学研究所大河内記念ホール), “The future of neuroinformatics education”, (Ryo Yoshida)

Lecture – International 2017 Nov. Advances in Neuroinformatics (AINI) 2017, 和光 (理化学研究所大河内記念ホール), “Materials informatics: an emerging interdisciplinary field of materials science”, (Ryo Yoshida)

Lecture – International 2017 Nov. Advances in Neuroinformatics (AINI) 2017, Tsukuba, Japan, “Materials Informatics: an emerging interdisciplinary field of materials science”, (Ryo Yoshida)

Lecture – International 2017 Nov. The 16th International Symposium on Molecular and Neural Mechanisms of Taste and Olfactory Perception, Fukuoka, Japan, “How taste preference is modulated in the nematode”, (Y. Iino*, T. Nagashima, H. Sato, MS. Jang, S. Oe, Y. Toyoshima, M. Tomioka, H. Kunitomo, S. Wu, R. Yoshida, Y. Iwasaki, T. Ishihara)

Lecture – Domestic 2017 Nov. 慶応義塾大学データサイエンス特別講義, 慶応義塾大学矢上キャンパス, “機械学習の最前線”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Nov. 日本品質管理学会第47回年次大会研究発表会, 立川 (統計数理研究所), “データ科学の先進技術がもたらす次世代ものづくり:創造的設計と製造”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Nov. 第38回日本熱物性シンポジウム, つくば (産業技術総合研究所つくばセンター共用講堂), “Exploiting machine learning methods for efficient polymer design”, (Stephen Wu*, Yukiko Kondo, Isao Kuwajima, Guillaume Lambard, Kenta Hongo, Junko Morikawa, Yibin Xu, Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Oct. サイエンティフィック・システム研究会科学技術計算分科会 2017年度会合, 神戸 (ANAクラウンプラザホテル神戸), “マテリアルズインフォマティクスの最前線”, (Ryo Yoshida)

Panel discussion – Domestic 2017 Oct. サイエンティフィック・システム研究会科学技術計算分科会 2017年度会合, 神戸 (ANAクラウンプラザホテル神戸), “AIはHPCを救うか ?!”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Oct. 17-1 高分子計算機科学研究会, 東京 (東京工業大学蔵前会館), “データ科学の先進技術がもたらす次世代の材料研究”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Oct. 第7回CSJ化学フェスタ2017, 東京 (タワーホール船堀), “データ科学の先進技術がもたらす材料開発手法の革新”, (Ryo Yoshida)

Panel discussion – Domestic 2017 Oct. ものづくり企業に役立つ応用数理手法の研究会第20回技術セミナー, 東京 (中央大学後楽園キャンパス), “データ分析でものづくりを変える・・・組織, 体制, 人材育成, 分析風土・・・〜ものづくりにおけるデータ利活用, 成功の鍵を探る〜”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Sep. 第55回日本生物物理学会年会, 熊本 (熊本大学黒髪北地区), “機械学習によるデータ駆動型サイエンス:現状と展望”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Oct. 2017年度統計関連学会連合大会, 名古屋 (南山大学名古屋キャンパス), “教師なし学習で周期表を再発見できるか? 〜規則性の発見と視覚化〜”, (草場穫*, 郭中梁, Stephen Wu, Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Aug. 日本学術振興会マイクロビームアナリシス第141委員会第169回研究会, 長久手 (豊田中央研究所), “外挿的予測と発見のデータ科学:機械学習で新物質を発見する”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Aug. 名古屋大学大学院医学系研究科平成29年度基盤医学特論特徴あるプログラムオミクス解析学プログラム, 名古屋 (名古屋大学大学院), “データ科学がもたらす新しいサイエンス:外挿的予測と発見”, (Ryo Yoshida)

Tutorial – Domestic 2017 Jul. 技術情報協会セミナーNo.707214, 東京 (技術情報協会), “機械学習による物質探索と材料開発技術”, (Ryo Yoshida)

Tutorial – Domestic 2017 Jul. MI2Iチュートリアルセミナー (第5回), 東京 (全日通労働組合), “マテリアルズインフォマティクス概論:基礎と応用”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Jul. シミュレーションとベイズモデリング (岩波データサイエンス Vol.6刊行記念), 東京 ((株) ドワンゴ銀座松竹スクエアセミナールーム), “シミュレーションとデータサイエンス:機械学習で新物質を発見する”, (Ryo Yoshida)

Lecture – Domestic 2017 Jun. 統計数理研究所データ科学がもたらす「ものづくり」革新 ― 創造的設計と製造, 立川 (統計数理研究所), “データ科学の先進技術がもたらす次世代のものづくり:創造的設計と製造”, (Ryo Yoshida)