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Topcoderとは、グローバルで190以上の国と地域からおよそ160万人(2021年現在)のアルゴリズム専門家、ソフトウェア・エンジニア、UI/UXデザイナーが登録する「テクノロジスト・コミュニティ」。オープンなコンテスト形式(コンペティション形式)で、デジタル時代に求められる技術ソリューション・モジュールの開発を競い、最良の成果を生み出すコミュニティであり、そのプラットフォームの名称を指します。 2001年に競技プログラミング向けのウェブサービスとして提供開始され、秀でたスキルを持ったプログラマーが多く参加しており、その力をエンタープライズ企業のお客様にもご提供するため、コンテスト形式にてサービスを提供しています。 なぜTopcoderを活用するのか? 1.最新のテクノロジー・スキルが必要だから デジタル化に向けた取り組みが一般的になり、トップレベルの才能を見つけ出すことは容易でなく、
はじめに TC3はTopcoderとの日本国内唯一のパートナーとしてTopcoderのサービスを活用し、デジタルトランスフォーメーション(DX)の支援をしております。IT人材、特にトップスキルの人材を獲得するのが困難になる中で、グローバルのギグ・エコノミー市場においては多くの特出したスキルを持つエンジニアが存在します。 Topcoderをはじめとし、トップスキルのIT人材を活用することができるギグ・エコノミー・プラットフォームは330にも上るとも言われております(参考: ハーバード・ビジネス・レビュー)が、今回Topcoderがグローバルのギグ・エコノミー・プラットフォームのリーダーとして認められました。簡単ではありますが、英語での記事を翻訳してご紹介いたします。 ーーー翻訳文ここからーーー Topcoderが、Constellation社のエンタープライズ向けギグ・エコノミーの一覧202
Competitive Programming (1) Advent Calendar 2020 11日目の記事です。 Topcoder Open 2020 について書きます。 tco20.topcoder.com Topcoder Open(TCO) とは Topcoderが年に1度開催している、世界最強プログラマー決定選手権です。 1年ほどかけて予選が行われ、そこで勝ち抜いた各部門*1の10人ほどが、例年11月くらいにアメリカで行われる決勝に招待されます。 TCO20 今年はパンデミックのせいで例に漏れずオンラインでの開催になりました。かなしいね まあプログラミングコンテストなのでオンラインでも十分実施可能... と思いきや、Marathon部門は決勝は例年 10時間コンテスト で、オンライン開催で10時間コンテストやろうとすると時差が困ったねということに。 これは無理みたいな感じ 色々協
Topcoderは160万人以上のソフトウェアエンジニアやデザイナーが集う世界最大級の「テクノジスト・コミュニティ」です。この人数はGAFAM(Google、Amazon、Facebook、Apple、Microsoft)に所属するエンジニア数よりも多く、そのうちデータサイエンスに強みを持つ人は70万人におよびます。 株式会社レッジが開催中のAI・人工知能オンライン見本市「Ledge.ai EXPO 2021 秋」では、TC3株式会社によるウェビナー「コンペ形式でテーラーメード型AIエンジンを開発! 〜Topcoderとの共創によるAI開発〜」を視聴できます。 ここ数年でAIや機械学習を活用して、業務改善や自社サービスに組み込む取り組みが増えています。AIの取り組みが一般化する中で、他社との差別化のコアとなるAIエンジンを開発する必要性が高まっています。 本ウェビナーでは、自社のコアケイパ
はじめに このブログ記事は、Topcoder社が運営するブログの翻訳記事です。TC3株式会社はTopcoder社の日本で唯一のプレミア・パートナーであり、Topcoder社より許可を得て日本語に翻訳した記事を掲載しています。 英語での原文記事はWHAT ARE THE DIFFERENCES BETWEEN TOPCODER AND KAGGLE? をご確認ください。 AI/機械学習、データサイエンス領域で近年Kaggleに参加する企業や個人が増えています。また、多くの企業にてKaggle Masterの取得を目指すなどの傾向があります。Topcoderは2001年からスタートした競技プログラミングプラットフォームで、既に20年ほどの歴史があります。Topcoderでは、コンテスト形式でデータサイエンス関連エンジニア、ソフトウェア開発エンジニア、デザインエンジニアがコンテストで求められる成
はじめに このブログ記事は、Topcoder社が運営するブログの翻訳記事です。TC3株式会社はTopcoder社の日本で唯一のプレミア・パートナーであり、Topcoder社より許可を得て日本語に翻訳した記事を掲載しています。 英語での原文記事はA GUIDE TO BUILDING A CAREER IN DATA SCIENCEをご確認ください。 AI/機械学習、データサイエンス領域の取り組みは日本国内でも多くなってきています。そのような流れの中、AI人材の需要は2018年1.1万人規模から2030年には12.0万人と約11倍になると試算されています(経済産業省 IT人材需給に関する調査より)。このような中で、従業員の育成にも注目があたっていることと思います。今回は人材育成の観点で、データサイエンス領域(主に機械学習の領域)における学習のガイドをご紹介いたします。 ーーー翻訳ここからーー
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