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はじめに こんにちは、DSチームの川﨑です。 今回は、物体検出手法に対して継続学習という技術を適用す... はじめに こんにちは、DSチームの川﨑です。 今回は、物体検出手法に対して継続学習という技術を適用する研究分野の紹介記事になります。継続学習は近年急激に発展を遂げる基盤モデルとも関係があり、下流タスクへのチューニングに伴う精度劣化を避けるための手法として組み合わせるなど、今後も発展が想定される研究分野と考えられます。 ぜひ、ご一読いただけると幸いです。 流れとしては、継続学習の概観に触れたのち、継続学習を物体検出に応用した分野のレビューと研究例を紹介します。 なお、本記事は主に以下の2つのサーベイ論文を参考に執筆しています。 継続学習 A Comprehensive Survey of Continual Learning: Theory, Method and Application 物体検出における継続学習 (CLOD) Continual Object Detection: A re