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前提 以下の前提を満たしていれば10分でVAEに関して理解できると思います! AutoEncoderに関して理解し... 前提 以下の前提を満たしていれば10分でVAEに関して理解できると思います! AutoEncoderに関して理解していること 誤差逆伝播法に関して理解していること(そんなにわかってなくてもいいかも) 実装を動かすことは10分のカウントに入れないこと! はじめに ざっくり流れだけ話すと Step1. アーキテクチャが似てるAEとVAEをまず比較します。なぜVAEだと生成がうまくいくのかを解説します。 Step2. VAEはどんな損失関数を下げるように学習するのかを解説します。数式は避けて、直感的に損失関数を下げることは何を意味するのか?を解説するように心がけました! Step3. Pytorchでどう実装するのか?です。結果に関してはほんのちょっとだけですが、載せました。 Step1. オートエンコーダーとVAEの違い オートエンコーダー(AE)と変分オートエンコーダー(VAE)はかなりアー