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NeurIPS Datasets and Benchmarks Trackでの論文採択を通して得たデータ中心のAI研究の知見 2021年にAI... NeurIPS Datasets and Benchmarks Trackでの論文採択を通して得たデータ中心のAI研究の知見 2021年にAI分野の最高峰の国際学会であるNeurIPSは、今後のAI・機械学習分野の研究の発展に不可欠な高品質なデータセットとベンチマークの設計・開発などの議論の場として、「Datasets and Benchmarks Track」(以下、D&B Track)を新設した。私はこの研究トラックに2023年と2024年に主著論文を投稿し、2年連続で論文が採択された。論文投稿の過程で、現在の主流であるモデルやアルゴリズムの設計にフォーカスしたModel-centricな研究と、データセットやベンチマークの設計にフォーカスしたData-centricな研究では、研究の新規性や有用性を伝える上での重要なポイントに違いがある感じた。そのため、これからデータ中心のAI研究を