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circled
DBの中間一致でインデックス使えない問題はMySQLやMariaDBはMroonga、PostgreSQLはPGroongaを使うと解決出来ます。PGroongaはインデックス張るだけで既存のLIKE検索にも中間一致でインデックスが使える優れもの

その他
segavvy
honda cards、タイポです。修正しました。ご指摘ありがとうございます!

その他
cherr-i
]

その他
koyuman
あとでみる

その他
remix-cafe
めも

その他
zgmf-x20a
でも、1997年、Plamo linuxにNamazuを組み込んだ時は当たり前ではなかったので、すごく喜んでもらえた。

その他
Guro
HondaCars東京都 は知らなかった。

その他
agrisearch
「そのため「ユーザーが必要とする情報」を推測して提示してあげる仕組みがセットでよく使われます」

その他
misshiki
"2020年12月20日に公開。2022年02月06日更新"の記事だけど...今バズっている。それはともかく内容は平易で分かりやすくて良い。

その他
jigokuezu
honda cardsはガチのタイポ?

その他
circled
circled DBの中間一致でインデックス使えない問題はMySQLやMariaDBはMroonga、PostgreSQLはPGroongaを使うと解決出来ます。PGroongaはインデックス張るだけで既存のLIKE検索にも中間一致でインデックスが使える優れもの

2024年05月21日 リンク

その他
segavvy
segavvy honda cards、タイポです。修正しました。ご指摘ありがとうございます!

2020年12月31日 リンク

その他

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全文検索エンジンも、事前に検索対象のデータを調べてこのような索引を作っておくことで、高速な検索を... 全文検索エンジンも、事前に検索対象のデータを調べてこのような索引を作っておくことで、高速な検索を実現しています。 インターネット検索の例 たとえばインターネット検索の場合、まず各サイトからデータを収集して、その中から索引に載せる単語を選んで索引を作ります。索引のデータは下の図の右側のような表になっています。各単語と、それがどのサイトのどこにあったのかを記録しておく形です。 検索の時は、この索引データを調べます。例えば利用者が「理解」という言葉で検索したら、索引の「理解」のところを調べます。そうすると「サイトAの8文字目と18文字目、サイトGの......」と出現場所がわかるので、すぐに結果を返せます。 なお、この図では索引の単語の並び方が適当ですが、実際にはと同じように「あいうえお順」などに並べておいて、すぐに単語を見つけられるようにしてあります。 索引にない単語 この仕組みの場合、索引にある単

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  • suna_zu2025年05月06日 suna_zu
  • rCjmRYbLtJ3byU5H2024年10月26日 rCjmRYbLtJ3byU5H
  • demise2024年05月26日 demise
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