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【ログ分離】 ログデータを DB に保存してはいけません

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s-nanagi
課金ログなど exactly once が必要ならRDBに保存する妥当性はあるし、タイトルは言い過ぎ感はある。結局何でも要件次第である。at least once も重複排除(検出)や障害時のログ欠損との戦いになりやすい。

その他
kachikachidangomushi
「ログを保存せず全部棄てる」みたいな話かと思ったら、「DB=RDB(やDBMS)」って同一視している?「データベース」の定義すら分かってない人だった。

その他
tmatsuu
ログ相当をDBに保存してしまってるの、あるあるだよねぇ。そしてそのログテーブルから抽出して最新データや履歴を抽出するクエリーとかがあり、これがまた重いんだ。

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Wacky
"K8s + Vector + S3 の組み合わせで、膨大なログデータを DB から剥がすことができました。"

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tanquar
MongoDBのCapped Collectionとかあるから、使い方の問題だと思う。同じDBに運用データを集めれば便利ということもあるだろう。

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hiroomi
"この実行ログですが、DB にあるジョブのレコードの1カラムに書き込まれていました。"

その他
s-nanagi
s-nanagi 課金ログなど exactly once が必要ならRDBに保存する妥当性はあるし、タイトルは言い過ぎ感はある。結局何でも要件次第である。at least once も重複排除(検出)や障害時のログ欠損との戦いになりやすい。

2024年11月29日 リンク

その他
kachikachidangomushi
kachikachidangomushi 「ログを保存せず全部棄てる」みたいな話かと思ったら、「DB=RDB(やDBMS)」って同一視している?「データベース」の定義すら分かってない人だった。

2024年11月29日 リンク

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さんが1番目にブックマークした記事「【ログ分離】 ログ...」が注目されています。

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【ログ分離】 ログデータを DB に保存してはいけません

はじめに TROCCO では ETL ジョブや、dbt 連携、ワークフローなど、様々なジョブで実行ログをリアルタイ... はじめに TROCCO では ETL ジョブや、dbt 連携、ワークフローなど、様々なジョブで実行ログをリアルタイムで見ることができます。 これによりエラー時のトラブルシュートをスムーズに行うことができます。 そして、この実行ログですが、DB にあるジョブのレコードの1カラムに書き込まれていました。 このように TROCCO の実行ログの表示機能は、データベースのアンチパターンの上に成り立っています。 ログデータは TEXT 型で DB に保存されているためサイズが大きく、また TROCCO の成長に応じてジョブ数は増えるため、ログデータもサービスの成長とともに無限に成長してしまいます。 おかげさまでアカウント数は増加の一方であり、それに伴い DDL が遅くなったり、また SELECT のパフォーマンスも当然落ちるため、INDEX に気をつけたりする必要がありました。 SRE ではこれに課

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