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はじめに 近年、ClaudeをはじめとしたLLMの進化はめざましく、日々の開発補助や設計検討など、ソフトウ... はじめに 近年、ClaudeをはじめとしたLLMの進化はめざましく、日々の開発補助や設計検討など、ソフトウェアエンジニアリングのあらゆる場面で利用されるようになってきました。 しかし、LLMの持つ知識は訓練データのカットオフ時点までのものに限られているという制約があります。これにより、比較的新しいOSSライブラリを使用する際、LLMがそのライブラリを正しく理解・活用できないという問題が発生します。 例えば、弊社で最近公開した@praha/byethrowというResult型ライブラリがあります。これはneverthrowなどにインスパイアされた軽量・シンプルなAPIを提供するTypeScript用のパッケージです。 ところが、ClaudeやChatGPTなどにこのライブラリを使ったコードの補完を依頼しても、ライブラリの存在を知らないために全く見当違いの回答を返すことがあります。ひどい場合に