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misshiki
"精度面:シンプルなタスクでは人間の中級者レベルに到達可能。速度面:基本的なモデル構築は人間よりも高速で可能(16-18分vs数時間)。創造性:複雑な特徴量エンジニアリングや新規手法の適用は人間がまだ優位。"

その他
denimn
Roo-codeヘビーユーザーとしてRooが上がってないのが悲しい。Agentの作り込みがRooはズバ抜けてるから非エンジニア(プログラム)の作業用アプリとして抜けてるとおもうんだがなぁ。

その他

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AIコーディングツール実践比較:Kaggleタスクで見えたClaude Code・Manus AI・Cline・Devinの最適な活用場面

はじめに 松尾研究所の梅谷です。 2025年が「AIエージェント元年」と呼ばれているように、AIが自律的に... はじめに 松尾研究所の梅谷です。 2025年が「AIエージェント元年」と呼ばれているように、AIが自律的にタスクを実行する時代が格的に到来しました。 Claude Codeをはじめとして、タスクのゴールを指示するだけでAIが計画、実装を自律的に進めてくれる、さまざまなAIコーディングツールが次々と登場し、開発現場でも注目を集めています。 データサイエンスの領域でも、KaggleなどのコンペティションでAIコーディングツールの活用例が増え、人間のデータサイエンティストと同等以上の精度を達成するケースも出てきています(参考例)。 このように実用性が高まっている一方で、ツールの種類の多さゆえに、「どのAIコーディングツールを選べばいいのか分からない」「業務効率化や自動化を進めたいが、ツール選定に迷う」といった悩みを持つ開発者やデータサイエンティストも多いのではないでしょうか。 また、データサイ

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