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クライアントの推論能力を借りて思考を伴うタスクを実装できる samplingや human in the loopとしての e... クライアントの推論能力を借りて思考を伴うタスクを実装できる samplingや human in the loopとしての elicitationは面白いな〜と思っているので、よければそこだけでも見てみてください。 1. コンセプト 昨今、アプリケーション開発に変化が生じています。(toBの例で考えます。) 「ドメインエキスパートの熟練知識をシステムに写す」という面は変わっていませんが、「非定型・非決定論的判断」「実行を伴う知恵寄りの知識」のような"熟練知(Expertise)"を含め、実装に写すことができる範囲が大きく拡大しています。 従来的には 機械的(ルールベース)知識 -> プログラミング言語(ドメインモデル)という"写し"がメインだったかと思います。 上記はAI Agentの例ですが、熟練知を MCP Serverとして実装するパターンについても自分なりの考えが蓄積されたので、我