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背景 近年、生成AIの進化が凄まじく新たなモデルやサービスが次々と登場し、ニュースを聞かない日はない... 背景 近年、生成AIの進化が凄まじく新たなモデルやサービスが次々と登場し、ニュースを聞かない日はないですね。それと同時にこれらの生成AIを運用中のサービスに取り入れたいという要望も増えてきているかと思います。 そういった際は、RAG(Retrieval-Augmented Generation)などの手法を用いて、ベクトルデータベースの構築やファインチューニングが必要になるかと思います。 そこで今回はRails/PostgreSQL/pgvectorを組み合わせて、ベクトルデータベースを活用するサンプルを実装してみることにしました。 ゴール Docker上でRailsのActiveRecordと、後述するPostgreSQLの拡張機能であるpgvectorを連携し、簡単なベクトル検索をしてみようと思います。 またベクトルの埋め込みに必要な値を計算するためのAPIをPythonのFlaskで