エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください
Twitterで共有ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
本記事では、RAGのソースにするドキュメントに対して、「Q&Aデータ」を自動で生成できる手法「ExpertGen... 本記事では、RAGのソースにするドキュメントに対して、「Q&Aデータ」を自動で生成できる手法「ExpertGenQA」について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGサービスを提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、ドキュメントについての高品質なQ&Aを自動生成する手法「ExpertGenQA」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは?」については、知っている前提で進みます。確認する場合はこちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー ExpertGenQAは、専門文書に基づいたにQ&Aを、高品質かつ自動で作成するための新しい手法です。カリフォルニア大学リバーサイド校の研究者らによって2025年3月に提案されました。 通常、RAGを評価するためのデータセットの作成は大変です。特に、ソ