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ソフトウェア開発の世界は今、大きな転換点を迎えている。大規模言語モデル(LLM)の登場により、コード... ソフトウェア開発の世界は今、大きな転換点を迎えている。大規模言語モデル(LLM)の登場により、コード生成やバグ検出といったタスクが劇的に効率化された一方で、従来のSDLCやアジャイル手法では、AIの真の潜在能力を活かしきれていないのが現状だ。 そんな中、Amazon Web Servicesが提案する「AI-Driven Development Lifecycle(AI-DLC)」[1]は、AI時代に最適化された全く新しい開発手法として注目を集めている。本記事では、この革新的なアプローチについて、具体的な実装例を交えながら詳しく解説していく。 なぜ今、新しい開発手法が必要なのか 現在多くの組織で採用されているスクラム[2]やカンバン[3]といったアジャイル手法は、週単位や月単位での長いイテレーションサイクルを前提としている。デイリースタンドアップや振り返りといった儀式も、このサイクルに合わ