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secondlife
めちゃ短くpytorchでMAH実装して、簡易GPTを作る

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ledsun
毎回、学習してから推測してるのか。それでRAGとファインチューニングで差がでないのか。すると、ファインチューニングはプロンプトに固定の前文がつくのをイメージすればいいのかな?

その他
gengohouse
"225行のコードでGPTの仕組みを理解する"

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ite
おお、面白そう。Transformerの図からしてよくわからなかったけど、コード見ながらの方が分かりやすそうだ

その他
pwatermark
コードを読んでも何を使ってるかは分かるけど、「何故そうしてるか」は論文でも当たらんと分からんと思う

その他
akibare
"バッチ内の入力データと正解データをフラット化してクロスエントロピーで損失を計算します。 Block.forward"

その他
yarumato
"論文の数式を見ているとかなり難しく感じますが、Pythonコードで見ると意外と読めるんだなと。transformerを学ぶに辺り、以下の動画も参考になり"

その他
nori-tech
I

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hasiduki
ほーん!!!!

その他

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225行のコードでGPTの仕組みを理解する

概要 LLMに関心があり、ChatGPTやtransf ormerの仕組みを理解したいと思っていたところ、雰囲気を掴むの... 概要 LLMに関心があり、ChatGPTやtransf ormerの仕組みを理解したいと思っていたところ、雰囲気を掴むのにこちらの動画がとても参考になりました。 動画の内容としては、以下のコーパスを学習して、直前の数文字から次の1文字(単語ではないことに注意)予測機を作成するというものです。 この動画で完成するコードは以下で、225行しかなくとても読みやすいです。 また短いですがtransf ormerのエッセンスが詰まっていて勉強になりそうです。 このコードを読み解くことでGPTやtransf ormerがどのように動いているのか、ざっくり理解してみようと思います。 ちなみに完成するとこんな感じの文字列が生成されます。ぱっと見文章っぽいですね。 first Scitizen: He's enough; but he cannot give his friends. MARCIUS: Do yo

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