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sh19910711
"Masked Language Model Scoring (ACL 2020) / 「各単語を Mask で隠して予測したときの条件付き確率」の対数尤度の和 / MLM Scoring の威力をさらに調べるために、英語の文法問題を解かせてみましょう"

その他
mattn
へー面白い。

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さんが1番目にブックマークした記事「MLM Scoring を使...」が注目されています。

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MLM Scoring を使って、BERT から文章の「自然さ」を計算する(+ センター英語で試してみた)

この記事は Masked Language Model Scoring (ACL 2020) を読んで、実装を動かしたメモです。 MLM Scorin... この記事は Masked Language Model Scoring (ACL 2020) を読んで、実装を動かしたメモです。 MLM Scoring とは? 英語をちょっとでも勉強したことのある人は、 ⭕️ I have a dog. ❌ I have a dogs. 上の文章が正しく、下の文章が間違っていることが分かるでしょう。 機械が自然言語を理解するために必要なことの一つとして、このように上の文章が正しいと分かることが挙げられます。 人間が文法的にあるいは意味的に「自然」だと考える文章に対し、より高い確率を与えるような確率分布 言語モデル P_{LM}(W) に関する研究が昔から行われてきました。言語モデルは \log P_{LM}(W) = \sum_{t=1}^{|W|} \log P_{LM} (w_t | W_{<t}) というように 「今まで出力した単語から次の単語を予

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