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論文紹介:Difference-in-Differences Designs: A Practitioner's Guide Part2 DID designs with multipl... 論文紹介:Difference-in-Differences Designs: A Practitioner's Guide Part2 DID designs with multiple time periods 本ブログは前回の以下の記事の続きとなっております。 ×ばつ2設計(×ばつ2時点)に焦点を当ててきましたが、実務ではより長期間にわたるデータが利用可能な場合が多くあります。本記事では、複数時期のDIDについて解説します。 前提 複数時期の分析では、時間が t = 1, 2, ..., T まで拡張されます。各ユニット i の各時点 t における観察結果は次のように表現されます: Y_{i,t} = D_i Y_{i,t}(1) + (1 - D_i)Y_{i,t}(0) ここで、Y_{i,t} は観察された結果、D_i は処置グループへの割り当て(処置群なら1、