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はじめに 開発プロセスにおける定型的な作業を自動化することは、DevOpsを実現するための一つの要素と言... はじめに 開発プロセスにおける定型的な作業を自動化することは、DevOpsを実現するための一つの要素と言えます。機械学習においても同様に、前処理や学習などといった一連の処理工程をワークフローとして自動化することは、MLOpsの実現する上で重要です。 本記事では実際にMLワークフローを構築しますが、特に以下の項目を意識します。 サーバーレス 汎用なサービスを組み合わせたシンプルな構成 サーバーレスとは、インフラの管理を意識することなくサービスを利用できるという性質のことです[1]。必要なタイミングだけ計算リソースを利用することで、コストを抑えることができます。また今回利用するVertex AIのカスタムジョブでは、メモリやGPUなどを細かく設定できるため、実施する処理に応じて柔軟に計算リソースを利用することができます。 汎用なサービスを組み合わせて用いることは、技術導入のハードルを下げること