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こんにちは。 株式会社アイデミーでデータサイエンティストをやっている米倉と申します。 今回はデータ... こんにちは。 株式会社アイデミーでデータサイエンティストをやっている米倉と申します。 今回はデータ分析を高速化するために、従来のPandasによる実装に加えてDuckDBも併用して高速化を図ってみたのでご紹介します。 BI(ダッシュボード)作った → データ重すぎて動かない問題 データサイエンティストや機械学習 エンジニアの代表的な日常業務として、データ分析があります。 データ分析作業を楽にしたり、より良い意思決定に繋げるための考察を得る手段として、BIツール(ダッシュボード)を作ることがあります。 Pythonでダッシュボード的なものを作ろうとした場合、WEBアプリ系のフレームワークがいくつか存在します。 代表的なものとして、私も日々の業務で使っているStreamlitがあります。 Streamlit: とにかく簡単に作れて、速攻で可視化できるのが、現場のデータサイエンティストには大助かり