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こんにちは、 AIチームの戸田です 今回は先日LangChainから発表されたLangGraph CodeActをE2Bの仮想環境... こんにちは、 AIチームの戸田です 今回は先日LangChainから発表されたLangGraph CodeActをE2Bの仮想環境で動かしてみようと思います。CodeActは最近注目を集めているAI AgentのTool連携における新しいパラダイムで、Function Callingのような従来のツール使用方法とは一風変わった手法です。本記事ではCodeActを安全に実行するための方法と、その可能性について紹介します。 CodeActとは CodeActは、AI AgentがToolを利用する際の新しいアプローチです。従来のAI Agentでは、事前に定義された関数を呼び出して処理を行うのが一般的でした。しかし、CodeActでは、AI Agent自身がタスク達成に必要なPythonコードをその場で生成し、実行します。 これには以下のような利点があります: 柔軟性の向上: 事前定義関数に縛