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holly-shu
クラスタリングの結果が予想されるマイニングではスモールデータで十分だよねってことだと勝手に理解

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pokutuna
おもしろい

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harapon1012
"統計数理研究所の丸山宏先生の名言で「ビッグデータ周辺の問題の多くはサンプリングとExcelで解ける」"そう思う

その他

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#bigdata#data mining#foods#gephi#network#smalldata#visualization#応用統計論#講義 早速ですが、先ず... #bigdata#data mining#foods#gephi#network#smalldata#visualization#応用統計論#講義 早速ですが、先ず114の品のネットワーク可視化結果をご覧下さい。この結果は、114の品に対して5段階で好きか嫌いかを被験者に尋ねるWebアンケートにより収集したデータで作ったものです。 この可視化は、まず評価者を行、品を列とする行列を作り、その列ベクトル同士がどれだけ近いかをコサイン類似度で計算して、お互いに類似度が高い品同士をエッジで接続します。そしてGephiと呼ぶネットワーク可視化ツールでエッジで接続されているノード同士がお互いに近くなるように2次元平面上に配置したものです。これはマイニングの教科書にある古典的な方法で特に何の工夫もありません。それでも、似たような品がお互いに近くにまとまっていることがわかります。お刺身類は右、野

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  • kz_s2013年12月26日 kz_s
  • darwinia2013年04月18日 darwinia
  • holly-shu2013年03月24日 holly-shu
  • pokutuna2013年03月16日 pokutuna
  • harapon10122013年03月15日 harapon1012
  • yuiseki2013年03月15日 yuiseki
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  • kan_high2013年02月25日 kan_high
  • ZAORIKU2013年02月24日 ZAORIKU
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