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こんにちは! 食べログでデータエンジニアをしております爲岡です。 今年度付でデータサイエンスチームに... こんにちは! 食べログでデータエンジニアをしております爲岡です。 今年度付でデータサイエンスチームに異動しまして、データ基盤や機械学習基盤の構築、運用を担当させていただいています。 本記事では、食べログで利用している機械学習基盤についてのご紹介と、利用しているソフトウェアの導入経緯についてのご説明をさせていただきます。 機械学習基盤について システム全貌 食べログの機械学習基盤の全貌を図で表すと、このようになっています。 概要説明 上記の図を参考に、機械学習基盤の概要についてざっくり説明します。 機械学習基盤について 現在は、機械学習基盤ではバッチ処理のみを行っており、オンラインサービスは external なものは存在しません。 バッチ処理は Kubernetes (以降 K8s と略します) の CronJob を利用しています。 機械学習処理が必要な Pod に関しては Node S