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mattn
Raspi4 でもまだ GPU 活用できないのか。むーん。

その他
kenzy_n
なかなかのハードウェアスペックにこれからの可能性を夢見る

その他

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Raspberry Pi4 で TensorFlow Lite GPU Delegate (OpenGLES) を試す - Qiita

0. 更新履歴 (2020年06月27日) Tensorflow r2.3用に記述内容を全面修正しました。 1. はじめに ラズパイ4の... 0. 更新履歴 (2020年06月27日) Tensorflow r2.3用に記述内容を全面修正しました。 1. はじめに ラズパイ4の OpenGLES はリリース当初 ver 3.0 でしたが、2020/1月に ver 3.1 にアップデートされました。 OpenGLES 3.1 では、ComputeShader が使えるようになり、GPGPUプログラミングしやすくなります。超うれしいアップデートです。 一方 TensorFlow Lite には、推論にかかる演算処理を CPUからGPU にオフロードする GPU Delegate 機能があります。 この GPU Delegate は、さらに V1(OpenGLES) と V2(OpenCL) とがあり、V1 は OpenGLES 3.1 が使える環境であれば動かすことができます。V2は OpenCL が使える環境での動作を想定しています

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