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【論文丁寧解説】BitNet b1.58とは一体何者なのか - Qiita

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misshiki
"一方で、「GPUが不要になるかもしれない」という意見に関しては、ある程度の限定的な視点からの意見と言えます。"

その他
qpci32siekqd
BinaryConnect、BinaryNet、XNOR-Net、Trained Ternary Quantizationなど、LLM以外での知見はあるので、すぐ改良版が出てくるはず。

その他
s_nagano
"BitNet b1.58は、確かに従来の計算資源に依存しない新たな方向性を示していますが、これは主に推論時の処理においての話であり、モデルの構築や学習においては、GPUは依然として重要な役割を果たすことが予想されます"

その他
kei_1010
「モデルの構築や学習においては、GPUは依然として重要な役割を果たすことが予想されます」( ̄◇ ̄;) ガーン!NVIDIA もう空売りしちゃたーよ。

その他

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【論文丁寧解説】BitNet b1.58とは一体何者なのか - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事では、巷で「この技術によりGPUが不要になるかもしれない、NVIDIAなどの半導体関係の株価が...」と話題になっている、Bit Net b1.58についての論文を丁寧に解説します。このMicrosoftが先日発表したBit Net b1.58はそのエネルギー効率の凄まじさから2024年初めの大きな技術改革となるかもしれません!! 筆者の見解 関する論文解説に入る前に、この技術に関する私の個人的な意見を述べたいと思います。 1bit技術を用いることで達成されたその驚異的なエネルギー効率の高さは、既存の大規模言語モデル(L

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  • arrayszk2025年06月04日 arrayszk
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  • rinrinbell2024年03月06日 rinrinbell
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