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機械学習の本を輪読することになりましたので,ノートを残していきたいと思います. 教材は機械学習プロ... 機械学習の本を輪読することになりましたので,ノートを残していきたいと思います. 教材は機械学習プロフェッショナルシリーズ「深層学習」(岡谷貴之)(12刷)です. 至らない点がありましたらご指摘頂ければ幸いです. 本投稿(連載)を一緒に読めば事前知識なしでも読み進められる...といったものを目指しています. 本章の内容 第2章の大まかな内容は下記の通りです. 1. 順伝播型ネットワークの定義 2. 種々の活性化関数の紹介 3. 種々の問題に対する出力層の設計と誤差関数 種々の問題を順伝播型ネットワークで定式化し,真値との誤差を表す関数の導出までを行います.この値を縮めるように学習することが,以降の章での課題となるようです. 記号の定義 ここでは以降を読むのに最低限必要な記号や定義を列挙します. 詳細な定義や説明は教材または既に様々な方の投稿にあるため,割愛します. ネットワークの表現 任意の