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概要 Mind で Neural Network (準備編1) 文字画像の読み込み の続きです。 実装を行うにあたり、ニュー... 概要 Mind で Neural Network (準備編1) 文字画像の読み込み の続きです。 実装を行うにあたり、ニューラルネットワークの 順伝播と逆伝播の処理内容を 図を作りながら調べました。 図に簡単な説明をつけて本記事として公開します。 背景 Deep Learning についての勉強をはじめました。 基本の ニューラルネットワークを 実装できる程度に理解することを 第一の目標としてます。 参考図書として ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 著者:斎藤 康毅 を用いてます。 この参考書では Python で numpy を用いて 行列で ニューラルネットワークの順伝播と逆伝播の処理を実装しています。 行列演算のない言語での実装では、参考図書の行列演算を、ループでの処理に展開を要します。 ループ内の個々の処理が、ニューラルネッ