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確率的勾配降下法によるSVMの実装 - Qiita

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確率的勾配降下法によるSVMの実装 - Qiita

import numpy as np class SGDSVC(object): def __init__(self, kernel="rbf", lmd=1e-1, gamma=0.1, bi... import numpy as np class SGDSVC(object): def __init__(self, kernel="rbf", lmd=1e-1, gamma=0.1, bias=1.0, max_iter=100): if kernel not in self.__kernel_dict: print(kernel + " kernel does not exist!\nUse rbf kernel.") kernel = "rbf" if kernel == "rbf": def kernel_func(x, y): return self.__kernel_dict[kernel](x, y, gamma=gamma) else: kernel_func = self.__kernel_dict[kernel] self.kernel = kernel_func

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  • st2one2016年10月09日 st2one
  • yukimori_7262015年10月02日 yukimori_726
  • jusuke2015年08月04日 jusuke
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