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libclang/libLLVM で CUDA 言語相当の JIT コンパイル機能を自前 C++ アプリに組み込んで CUDA(PTX) 実行するメモ - Qiita

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sh19910711
"CUDA だと, NVRTC などはあるがシステムに nvcc などがインストールされている必要があり, アプリ単体配布で完結するというのができない / nvcc: 最近は clang/llvm ベースなので(昔は Open64 compiler ベースだった)" 2020

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libclang/libLLVM で CUDA 言語相当の JIT コンパイル機能を自前 C++ アプリに組み込んで CUDA(PTX) 実行するメモ - Qiita

背景 clang/LLVM を使って, C/C++/CUDA JIT アプリを自前 C++ アプリに組み込みたい CUDA だと, NVRTC ... 背景 clang/LLVM を使って, C/C++/CUDA JIT アプリを自前 C++ アプリに組み込みたい CUDA だと, NVRTC などはあるがシステムに nvcc などがインストールされている必要があり, アプリ単体配布で完結するというのができない prebuilt package だと, RTTI/例外などのコンパイルオプションが違ったりする + STL が違ったりでアプリへのリンク + JIT コンパイルがうまくいかないため, clang/LLとVM をソースからビルドする必要がある 目的 nvcc など SDK 不要で, nvidia ドライバだけインストールされている環境で CUDA(C/C++ like) カーネルを JIT コンパイルしてうごかす. OpenCL 1.2 のように, device 単体でのカーネル記述を考えます host と device が混在す

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  • sh199107112024年06月18日 sh19910711
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