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はじめに 人間は一度学習すると、これに基づいて予測できます。 一方で、機械学習やディープラーニング... はじめに 人間は一度学習すると、これに基づいて予測できます。 一方で、機械学習やディープラーニングは教師データが少ししか手に入らない場合は、なかなかうまく予測できません。 人間の様に、1つ、あるいは数個の例を見て、予測することができるモデルが作れないか、というのは古くは1980年代頃から研究されています。この分野はFew shot learning や One shot learning と呼ばれています。 ディープラーニングによるAIブームが起こる以前にも、生成モデルを用いた研究(One-Shot Learning of Object Categories)などがありました。 今日の機械学習の文脈では、Human-level concept learning through probabilistic program inductionがあります。 上記2つの論文はどちらも引用数が100