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動機 1:10,000以上の不均衡データを使用した分類器の学習を効果的に行いたいな、ってのがモチベーション... 動機 1:10,000以上の不均衡データを使用した分類器の学習を効果的に行いたいな、ってのがモチベーションです。 web系のCV分析などされている方はこの辺り悩まれているのではないかと思います。 僕もその一人ですw このブログに書いたこと 不均衡データにおけるサンプリング手法の概要 under-sampling, over-samplingの具体的な手法の概要 参考コード 不均衡データにおけるサンプリング手法の概要 参考文献 AdaOUBoost: adaptive over-sampling and under-sampling to boost the concept learning in large scale imbalanced data sets A Novel Class Imbalance Learning Using Intelligent Under-Sampling