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はじめに BERTを使う時にテキストデータと一緒にラベルデータを使いたいときはありませんか? 例えば以... はじめに BERTを使う時にテキストデータと一緒にラベルデータを使いたいときはありませんか? 例えば以下のようなテキストデータから書いた人の年齢を当てるタスクを解くとします. この時にモデルに対してそれぞれの文節がどのような特徴を持つかを明示する,つまり以下のような文節の種類を表すラベルデータを一緒にモデルに入力出来れば精度が上がりそうな気がしますね.(実際に上がるかはかなりタスク依存) huggingfaceのBERTではこれが簡単に実装できるようになっているため,今回の記事ではその方法を紹介していきたいと思います. 例以外にも要約タスクの共参照関係や係り受けの関係性を明示するなどいろいろなタスクに用いられます. 手法 インポート