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注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
プロジェクトの作成 Tabular Data Classification (Binary) を選択し、プロジェクトを作成します。 csv... プロジェクトの作成 Tabular Data Classification (Binary) を選択し、プロジェクトを作成します。 csvファイルをアップロード jsonlでもアップロードできます。 今回はcsvファイルをドラッグ・アンド・ドロップし、target:Survivedカラムを選択し、プロジェクトに追加します。 Go to trainingsをクリックします。 学習 Start models trainingsをクリックします。 推論 83%の精度で分類できました。modelをクリックし、model hubで推論できます。 Kaggleであれば、上位1.5%以内のレベルです。 モデルをダウンロード モデルをダウンロードすることでオフラインで推論できます。 モデルをダウンロード !curl -s https://packagecloud.io/install/repositori