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ED法の記事その3です。 その1:金子勇さんのED法を実装してMNISTを学習させてみた その2:ED法を高速... ED法の記事その3です。 その1:金子勇さんのED法を実装してMNISTを学習させてみた その2:ED法を高速化してその性能をMNISTで検証してみた もう記事を書く予定はなかったんですが、思ったより頭から離れなかったので記事に起こしました。 今回はED法をTorchとTFで実装し交差エントロピーとReLUを実装しました。 なので正規のMNISTを学習してみたいと思います。 最後にBit Net ×ばつED法を試して考察しています。 本記事を含めたED法のコードをGithubに作成しました。 追加の実装 ED法+交差エントロピー まずは今までの平均二乗誤差(MSE;Mean Squared Error)のイメージです。 MSEのlossは(正解データ-出力)で表され、それをED法で学習します。 次に交差エントロピーのイメージです。 各出力に対してED法ニューラルネットを作成し、その出力達をsoft