エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください
Twitterで共有ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
INTRODUCTION 上の画像は,2014年のミスキャンパス立命館のものです.みんなとても美人ですね. その一... INTRODUCTION 上の画像は,2014年のミスキャンパス立命館のものです.みんなとても美人ですね. その一方で,パッと見た感じ,どの方も同じような顔をしているように見えます.類は友を呼ぶのでしょうか.これを 立命館っぽい顔 と呼ぶことにします. また「青学っぽい」「学習院にいそう」みたいな言葉をよく耳にはさみますが,これもやはり 青学っぽい顔 や 学習院っぽい顔 というものがあるが故なように思います. そこで今回は,大学ごとの顔の傾向を Deep Learning させ,ある美女がどの大学にいそうかを判別できるモデルを作成してみました. APPROACH 1. 大学ごとの女性の画像収集 まず,各大学の女性の画像をひたすら取得します.ミスコンテストのポータルサイト に,各大学の過去のミスコンの写真が体系的にまとまっていたので,利用させていただきました. # -*- coding:ut